 班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 增加互動環節，
保障培訓效果，堅持小班授課，每個班級的人數限3到5人，超過限定人數,安排到下一期進行學習。 |
| 授課地點及時間 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班）：2020年3月16日 |
| 課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆若學員成績達到合格及以上水平，將獲得免費推薦工作的機會
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| 質量以及保障 |
☆
1、如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續消化；
☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質。 |
☆課程大綱☆ |
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問題解決的基本思路：綜述解決問題的理念/流程和工具的最佳組合。 解決問題的三大關鍵 自我介紹/分組
三類問題的解決之道 選定改進項目
解決問題的基本流程
改進項目及綠Y的確定
投石問路-Multi-Vari Chert多變量分析：將大量沒有聯系的，難以處理的原因減少到一族數量較少且相關的原因[時間變量，空間變量（產品/過程流）或周期性變量，以鎖定紅X所在區域 多變量分析原理 練習1-產品流/過程流
多變量調查計劃 練習2-多變量調查計劃
多變量圖形分析
案例研究（1-3）
多變量技術在管理領域的應用舉例
精確定位-集中圖-當紅X出現在空間變量（產品/過程流）時，以單元或部件準確地再現重復的缺陷。 集中圖的基本原理
案例研究（4）
線索確認【裝配件】-Camponent Search部件搜索-確定問題是發生在裝配過程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的，捕捉所有（粉）紅X及其交互效應 簡單而平滑的交換技術 練習3-部件搜索
部件搜索應用步驟
步進式拆裝法
案例研究（5-7）與軟件應用
改良后的部件搜索技術
線索確認【零部件/散裝材料】-Paired/Goup Comperisons成對（組）比較當X出現在空間變量或周期性變量時，或通過部件搜索發現紅X在某一（些）零件時，以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復差異，進一步追尋具體紅X 圖基檢驗的基本原理及其廣泛應用 練習4-圖基檢驗
成對比較技術 練習5-成對比較
成組比較技術 練習6-成組比較
案例研究（8-10）與軟件應用 提問
成對（組）比較技術在管理領域的應用
線索確認【零部件/散裝材料】-Process Search過程搜索當紅X出現在時間變量時，用8個好的和差的產品發現引起綠Y波動的過程參數 過程搜索在不同領域的應用 練習7-過程搜索
過程搜索應用步驟
案例研究（11-12）
確定紅X-Varialdes Search變量搜索通過以上1-5種線索生成技術后仍然有5個以上變量時，進一步變量搜索運用指出紅X、粉紅X等，捕捉所有重要主效應和交互影響效應，放開所有不重要變量的公差以減少費用 變量搜索的基本原理 練習8-變量搜索
變量搜索的四個步驟 提問
應用變量搜索解決開發問題
應用變量搜索解決管理問題
案例研究（13-15）與軟件應用
確定紅X-Full Factorials全析因通過以上線索生成技術確認變量為5個以下時，進行全析因試驗，確定紅X，粉紅X等，捕捉所有重要主效應和交互影響效應，放開所有不重要變量的公差以減少費用 全析因試驗的優點 練習9-全析因
全析因試驗分析方法 提問
全析因試驗步驟
案例研究（16-17）與軟件應用
驗證改進目標- BvsC以期望的置信度確認新的或更好的（B）產品/過程優于現行（C）產品/過程
風險與置信水平 練習10-BvsC
BvsC技術應用步驟與樣本選擇
BvsC技術在工程變更/降低成本及供應商選擇領域的應用
案例研究（18-19）
設計優化-Realistic Tderance Parallelogram plot不存在顯著交互作用時，根據CP值要求確定紅X,（淺）粉紅X的最優值（水平）及現實公差 散布圖的類型 練習10-散布圖與相關性
應用散布圖建立現實公差
案例研究（20-21） 練習11-應用散布圖建立現實公差
設計優化-RSM當存在顯著交互作用時，采用單純形法獲得（粉）紅X的最佳水平 單純形法三部曲
案例研究（22）
從實驗設計到統計過程的轉換：為了鞏固改進成果，需要進行統計過程控制，但傳統的過程控制方法不能擔此重任，需要尋找更簡單有效的方法防止倒退。 正向控制-凍結過程增益
正向控制計劃
正向控制圖
預控制圖
案例研究
過程確認-消除墨菲定律-實踐表明，部分問題的發生不是技術問題，而是管理不力或不當干預 過程確認清單-DCE前 練習12-設計過程確認清單
過程確認清單-DOE后
更新FMEA經驗庫
納入定期審核
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