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曙海教育集團(tuán)
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      增加互動(dòng)環(huán)節(jié), 保障培訓(xùn)效果,堅(jiān)持小班授課,每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,超過(guò)限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。
   授課地點(diǎn)及時(shí)間
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開(kāi)班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時(shí)
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學(xué)員成績(jī)達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
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   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū),提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 

第一章 Kubernetes定義
1.1 Kubernetes是什么
1.2 Kubernetes應(yīng)用場(chǎng)景
1.3 例子
1.4 Kubernetes基本概念和術(shù)語(yǔ)
1.4.1 Master
1.4.2 Node
1.4.3 Pod
1.4.4 Label(標(biāo)簽)
1.4.5 Replication Controller
1.4.6 Deployment
1.4.7 Horizontal Pod Autoscaler
1.4.8 StatefulSet
1.4.9 Service(服務(wù))
1.4.10 Volume(存儲(chǔ)卷)
1.4.11 Persistent Volume
1.4.12 Namespace(命名空間)
1.4.13 Annotation(注解)

第二章 Kubernetes實(shí)踐
*2.1 Kubernetes安裝與配置
2.1.1 系統(tǒng)要求
2.1.2 使用kubeadm工具快速安裝Kubernetes集群
2.1.3 以二進(jìn)制文件方式安裝Kubernetes集群
2.1.4 Kubernetes集群的安全設(shè)置
2.1.5 Kubernetes集群的網(wǎng)絡(luò)配置
2.1.6 內(nèi)網(wǎng)中的Kubernetes相關(guān)配置
2.1.7 Kubernetes的版本升級(jí)
2.1.8 Kubernetes核心服務(wù)配置詳解
*2.2 kubectl命令行工具用法詳解
2.2.1 kubectl用法概述
2.2.2 kubectl子命令詳解
2.2.3 kubectl參數(shù)列表
2.2.4 kubectl輸出格式
2.2.5 kubectl操作示例
*2.3 Pod
2.3.1 Pod定義詳解
2.3.2 Pod的基本用法
2.3.3 靜態(tài)Pod
2.3.4 Pod容器共享Volume
2.3.5 Pod的配置管理
2.3.6 在容器內(nèi)獲取Pod信息(Downward API)
2.3.7 Pod生命周期和重啟策略
2.3.8 Pod健康檢查
2.3.9 玩轉(zhuǎn)Pod調(diào)度
2.3.10 Init Container(初始化容器)
2.3.11 Pod的升級(jí)和回滾
2.3.12 Pod的擴(kuò)容和縮容
2.3.13 使用StatefulSet搭建MongoDB集群
*2.4 Service
2.4.1 Service定義詳解
2.4.2 Service基本用法
2.4.3 Headless Service
2.4.4 集群外部訪問(wèn)Pod或Service
2.4.5 DNS服務(wù)搭建指南
2.4.6 自定義DNS和上游DNS服務(wù)器
2.4.7 Ingress:HTTP 7層路由機(jī)制
2.5kubernetes集群GPU/FPGA節(jié)點(diǎn)的部署與使用(重點(diǎn))
Kubernetes v1.8 開(kāi)始增加了 Alpha 版的 Device 插件,
用來(lái)支持 GPU、FPGA、高性能 NIC、InfiniBand 各種設(shè)備

第三章 Kubernetes原理及調(diào)度算法(重點(diǎn))
*3.1 Kubernetes API Server 原理分析
3.1.1 Kubernetes API Server概述
3.1.2 獨(dú)特的Kubernetes Proxy API接口
3.1.3 集群功能模塊之間的通信
*3.2 Controller Manager 原理分析
3.2.1 Replication Controller
3.2.2 Node Controller
3.2.3 ResourceQuota Controller
3.2.4 Namespace Controller
3.2.5 Service Controller與Endpoint Controller
3.3 Scheduler原理分析 ***********************
3.4 kubelet運(yùn)行機(jī)制分析
3.4.1 節(jié)點(diǎn)管理
3.4.2 Pod管理
3.4.3 容器健康檢查
3.4.4 cAdvisor資源監(jiān)控
3.5 kube-proxy 運(yùn)行機(jī)制分析
3.6 深入分析集群安全機(jī)制
3.6.1 API Server認(rèn)證管理(Authentication)
3.6.2 API Server授木又管理(Authorization)
3.6.3 Admission Control(準(zhǔn)入控制)
3.6.4 Service Account
3.6.5 Secret私密憑據(jù)
3.7 網(wǎng)絡(luò)原理
3.7.1 Kubernetes網(wǎng)絡(luò)模型
3.7.2 Docker的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
3.7.3 Docker的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
3.7.4 Kubernetes的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
3.7.5 Pod和Service網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)
3.7.6 CNI網(wǎng)絡(luò)模型
3.7.7 Kubernetes網(wǎng)絡(luò)策略
3.7.8 開(kāi)源的網(wǎng)絡(luò)組件
3.8 共享存儲(chǔ)原理
3.8.1 共享存儲(chǔ)機(jī)制概述
3.8.2 PV詳解
3.8.3 PVC詳解
3.8.4 PV和PVC的生命周期
3.8.5 StorageClass詳解
3.8.6 動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)管理實(shí)戰(zhàn):GlusterFS

第四章 性能測(cè)試
4.1測(cè)試用例
4.2壓力測(cè)試監(jiān)控指標(biāo):
4.2.1在不同數(shù)據(jù)量,不同并發(fā)數(shù)下,長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行壓力測(cè)試時(shí),系統(tǒng)的穩(wěn)定性,包括:
1.>測(cè)試架構(gòu);
2.>系統(tǒng)性能表現(xiàn),在較長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)的變化趨勢(shì)
3.>系統(tǒng)資源使用情況,在較長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)的變化趨勢(shì)
4.>各個(gè)服務(wù)組件的TPS、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤率
5.>內(nèi)部模塊間訪問(wèn)次數(shù)、耗時(shí)、錯(cuò)誤率等內(nèi)部性能數(shù)據(jù)
6.>各個(gè)模塊資源使用情況
7.>各個(gè)服務(wù)端組件長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行時(shí),是否出現(xiàn)進(jìn)程意外退出、重啟等情況
8.>服務(wù)端日志是否有未知錯(cuò)誤
4.3 apiserver
1.>api的響應(yīng)時(shí)間。
2.>apiserver緩存的存儲(chǔ)設(shè)備對(duì)性能的影響。
3.>流控對(duì)系統(tǒng)、系統(tǒng)性能的影響。
4.>apiserver 日志中的錯(cuò)誤響應(yīng)碼。
5.>apiserver 重啟恢復(fù)的時(shí)間
6.>apiserver在壓力測(cè)試情況下,響應(yīng)時(shí)間和資源使用情況。
4.4scheduler
4.4.1壓測(cè)scheduler處理能力
4.4.2scheduler 重啟恢復(fù)的時(shí)間
4.4.3scheduler日志中的錯(cuò)誤信息。
4.5controller
4.5.1壓測(cè) deployment controller處理能力
4.5.2controller 重啟恢復(fù)的時(shí)間
4.5.3controller日志中的錯(cuò)誤信息。
4.6kubelet
node心跳對(duì)系統(tǒng)性能的影響
kubelet重啟恢復(fù)的時(shí)間
kubelet日志中的錯(cuò)誤信息。
4.7etcd
4.7.1etcd 的寫入性能
4.7.2etcd 的存儲(chǔ)設(shè)備對(duì)性能的影響。例如,寫etcd的io。
4.7.3watcher hub 數(shù)對(duì)k8s系統(tǒng)性能的影響。

第五章 Kubernetes運(yùn)維指南
5.1 Kubernetes集群
5.1.1 Node的管理
5.1.2 更新資源對(duì)象的Label
5.1.3 Namespace:集群環(huán)境共享與隔離
5.1.4 Kubernetes資源管理
5.1.5 資源緊缺時(shí)的Pod驅(qū)逐機(jī)制
5.1.6 Pod Disruption Budget(主動(dòng)驅(qū)逐保護(hù))
5.1.7 Kubernetes集群的高可用部署方案
5.1.8 Kubernetes集群監(jiān)控
5.1.9 集群統(tǒng)一日志管理
5.1.10 Kubernetes審計(jì)日志(Audit Log)
5.1.11 使用Web UI(Dashboard)管理集群
5.1.12 Helm:Kubernetes應(yīng)用包管理工具
5.2 Trouble Shooting指導(dǎo)
5.2.1 查看系統(tǒng)Event事件
5.2.2 查看容器日志
5.2.3 查看Kubernetes服務(wù)日志
5.2.4 常見(jiàn)問(wèn)題
5.2.5 尋求幫助
5.3 Kubernetes開(kāi)發(fā)中的新功能
5.3.1 Pod Preset(運(yùn)行時(shí)參數(shù)注入策略)
5.3.2 Cluster Federation(集群聯(lián)邦)
5.3.3 容器運(yùn)行時(shí)接口(Container Runtime Interface-CRI)
5.3.4 對(duì)GPU的支持
5.3.5 Kubernetes的演進(jìn)路線(Roadmap)和開(kāi)發(fā)模式

 
 
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