☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓后的繼續(xù)消化；
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
      ☆4、合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。

• USEARCH的優(yōu)點如下：
• 1.高速序列比對和聚類；比對速度是BLAST的10-1250倍，聚類速度是CD-HIT的1-1000倍。
• 2.安裝簡單便捷，程序小巧，易用。
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• 2018年7月底，USEARCH新版11已正式發(fā)布。新版Version 11，新增了6大新功能以及21個新命令。
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• 新功能包含：
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• 1.Machine learning：機器學習，主要包括隨機森林、多次交叉驗證、OTU分類重要性，包括的命令有森林訓練、森林分類和森林交叉驗證
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• 2.Improved cross-talk detection:改進嵌合體檢測
• 3.Novel alpha diversity metrics：新增了兩種Alpha多樣性指數(shù)：Mirror estimator 、Singleton-free（FE）estimator
• 4.Octave plots for visualizing alpha diversity：Octave plots（八度圖）展示Alpha 多樣性，方便觀察樣品中真實序列、測序錯誤和嵌合體數(shù)量
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• 5.Statistical significance of diversity differences between groups：樣品組間多樣性比較
• 6.Cross-validation by identity （CVI）：同一性交駐驗證特征預測的準確率
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• 新增命令包含：
• calc_lcr_probs：Calculate lowest common rank probabilities 計算序列物種分類各級概率
• cluster_tree：Construct clusters from tree using distance cutoff 基于樹文件聚類
• distmx_split_identity:Split distance matrix into test/training pair for CVI 拆分距離矩陣為測試和訓練集
• fastx_syncpairs：Sort forward and reverse reads into the same order 雙端序列找成隊并排序
• fastx_trim_primer：Remove primer-binding sequence from FAST×file 引物匹配并切除
• forest_classify：Classify data using random forest 隨機森林分類預測
• forest_train:Train random forest classifier 隨機森林分類器建立
• nbc_tax：Predict taxonomy using RDP Naive Bayesian Classifier algorithm 采用RDP算法預測分類學物種注釋
• otutab_binary：Convert OTU table with counts to presence（1）/absence（0） 轉(zhuǎn)換OTU表為二元（有、無）形式
• otutab_forest_classify：Classify samples using random forest 樣品隨機森林分類
• otutab_core：Identify core microbiome in OTU table 鑒定OTU表中核心微生物組
• otutab_forest_train：Train random forest classifier on OTU table 基于OTU表的隨機森林訓練
• otutab_otus：Extract OTU labels from OTU table 提取OTU表中的OTUs
• otutab_rare：Sub_sample OTU table to same number or reads per sample 抽樣標準化OTU表
• otutab_samples：Extract sample labels from OTU table 提取OTUs表中樣品名
• otutab_select：Identify OTUs which are informative （correlate with metadata）鑒定更有信息的OTUs，即組間差異OTUs
• otutab_xtalk：Identify cross-talk using improved algorithm（UNCROSS2）改進算法鑒定嵌合
• search_pcr2：In-silico PCR,search for matches to primer pair 電子PCR，基于引物匹配擴增區(qū)
• subtree:Extracts subtree under given node 提取樹中指定結(jié)點的子樹
• tabbed2otutab：Convert read mapping file （read+OTU）to OTU table 單行表格轉(zhuǎn)換為OTU表
• tree_subset：Extract subset of tree for given set of leaf labels 根據(jù)樹葉標簽提取子集