☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續(xù)消化；
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
      ☆4、合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。

• 理解如何在每次運行模擬時獲得相同的結果。
• 如何在模型中使用Excel單元格引用，以及為什么這樣做。
• 生成直方圖/ 累積曲線并為報告進行自定義。
• 解讀龍卷風圖表以了解模型中的關鍵驅(qū)動因素。
• 使用散點圖對模型進行完整性檢查。
• 使用置信水平（百分點）來量化結果的可能性。
• 使用@RISK統(tǒng)計函數(shù)自動生成有意義的信息。
• 計算需要添加多少意外預算到一個基本估計。
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• 制作風險登記冊
• 定量風險登記冊可以添加到任何模型中，但基本上是關于對可能性（或頻率）和嚴重性進行建模，然后將它們結合起來。
  
• 將包括：
• 了解為什么平均值是模擬風險的有風險的方法
• 如何選擇分布來模擬事件風險
• 為什么建立有條件的風險登記冊是建立事件風險的唯一理論上合理的方法
• 如何使用RiskMakeInput和RiskCompound結合可能性和嚴重性
• 選擇適合的分配
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• 這一節(jié)我們將討論@RISK中非常受歡迎分布。 將討論和比較各種用于為您的需求選擇正確分配的技術，其中包括實用理論和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式。 我們將討論使用不同的分布; 離散，連續(xù)的和兩者的組合，以解決廣泛的風險建模情況。
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• @RISK進行金融建模
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• 許多組織決策涉及計算風險/回報判斷，評估和管理風險因此組成公司分析的部分。本次章節(jié)以@RISK概率折現(xiàn)凈現(xiàn)值-NPV模型為基礎介紹了@RISK的基礎。 這包括設置模型邏輯，將輸入分布和輸出函數(shù)插入電子表格，運行模擬，然后生成各種圖形和報告。 我們將討論這些蒙特卡洛模擬結果的解釋，并描述更高級的功能，比如評估具有特殊功能的不同場景。
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• 靈敏度分析和優(yōu)化: TopRank, PrecisionTree和RISKOptimizer/Evolver