班級人數(shù)--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 增加互動環(huán)節(jié),
保障培訓(xùn)效果,堅持小班授課,每個班級的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進行學習。 |
授課地點及時間 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日 |
課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
★查看實驗設(shè)備詳情,請點擊此處★ |
質(zhì)量以及保障 |
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1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
☆3、合格的學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
☆4、合格學員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。 |
☆課程大綱☆ |
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- 項目反應(yīng)理論 (Item Response Theory,簡稱IRT) 包括一組分析軟件包: BILOG-MG, IRTPRO和 PARSCALE。這些軟件作為題目分析、題庫建設(shè)以及分數(shù)估計等方面的重要工具在各個領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。
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- BILOG-MG是BILOG的擴展,旨在有效分析二進制項目,包括正確,錯誤,省略或未呈現(xiàn)的多項選擇或簡答題項目。BILOG-MG能夠進行大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用,無限數(shù)量的項目或受訪者。它可以在單個程序運行中執(zhí)行任意數(shù)量的子測試或分量表的項目分析和評分。可以將所有節(jié)目輸出定向到文本文件,以便選擇項目或準備測試分數(shù)的報告。
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- BILOG-MG實現(xiàn)了對多組受訪者的項目響應(yīng)理論(IRT)的擴展。它在測試開發(fā)和維護方面有很多應(yīng)用。多組項目反應(yīng)理論在教育評估和其他大規(guī)模測試計劃中的應(yīng)用包括以下特征。
- 等同于保持量表得分的可比性的等價群體作為新的測試形式被開發(fā)出來。
- 在學校年級或年齡組中垂直等同測試表格。
- 分析與人口統(tǒng)計學或其他群體差異相關(guān)的差異項目功能(DIF)。
- 隨時間測試和校正項目參數(shù)趨勢(DRIFT)。
- 旨在減少總測試時間的兩階段測試測序中的校準和評分測試。
- 估算學校,社區(qū)或其他聚合中學生的潛在能力或熟練度分布。
- 此外,BILOG-MG提供了插入測試中的變體項目,用于估計項目統(tǒng)計數(shù)據(jù),但不包括在考生的分數(shù)中。
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- BILOG-MG是一套處理二分類資料的項目反應(yīng)理論軟件。
- 特征:
- 圖形化用戶界面
- 高效的二元項目分析,包括多項選擇或簡答式項目計分,正確,錯誤,遺漏或未交
- 大規(guī)模production分析和處理多組的能力
- 執(zhí)行項目分析和計分任意數(shù)量子測驗或子量表(subscales)
- Non-equivalent groups equating
- Vertical equating of test forms
- 項目功能差異( Differential item functioning,DIF)
- Detection and correction for parameter trends over time (DRIFT)
- 2階段測驗過程中的測驗的校準和計分
- 估計潛在能力或水平分布( proficiency distributions)
- Provision for items inserted in tests to estimate item statistics, but not included in calculation of examinee scores ("variant items")
- 項目擬合統(tǒng)計量,理論和經(jīng)驗可靠性
- 假定測驗形式( putative test forms)的信息曲線和可靠性
- 演示質(zhì)量的IRT圖形,可以被導(dǎo)入到Word,Access等
- 詳細的在線幫助文檔,包括界面,語法和示例描述
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