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      ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續消化；
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書，提升您的職業資質。

• 深度學習簡介
  了解你將在這門課程中學到什么，探索深度學習網絡在不同領域的應用，你還將通過一系列簡短的課程，踏出你深度學習的第一步，學習使用深度學習相關工具，如 Anaconda 和 Jupyter notebooks。 可試聽！
• 神經網絡
  神經網絡是深度學習的基石。在這部分課程中，你將學習神經網絡的基本原理，并在實戰項目中用 Python 和 Numpy 從頭開始構建一個神經網絡。你還將簡要了解 TensorFlow，以及如何用它來搭建深度神經網絡。在此節中，你還會拓展學習社交媒體的情緒分析方法。
• 實戰項目：預測共享單車使用情況在線實驗室：情緒分類
  卷積神經網絡
  卷積神經網絡是解決視覺問題的核心理論。在無人駕駛車，面部識別，醫學影像等領域，都有它的應用。在這部分課程中，你將了解卷積神經網絡的基本原理，并在實戰項目中用它來解決圖片分類問題。在此節中，你還會拓展學習醫學影像處理用于皮膚癌的檢測。
• 實戰項目：狗狗品種識別在線實驗室：醫學影像檢測皮膚癌
  循環神經網絡
  用 Keras 和 TensorFlow 打造屬于你的循環神經網絡（RNN）和長短期記憶神經網絡（LSTM），并將其運用在文本情感分析、生成文本等前沿領域，挑戰“生成電視劇劇本”實戰項目。在此節中，你還會拓展學習時間序列模型用于股票價格預測。
• 實戰項目：生成電視劇劇本在線實驗室：時間序列模型預測股票價格
  生成對抗網絡
  跟隨生成對抗網絡之父 Ian Goodfellow，學習并掌握深度卷積生成對抗網絡（DCGAN）模型，來模擬生成真實圖像。
• 實戰項目：生成人臉
  深度強化學習
  使用深度神經網絡，來設計一個可以在模擬環境中進行決策的系統，把強化學習應用到電子游戲和機器人開發等復雜的領域中。在此節中，你還會拓展學習機器學習模型的部署。