 班級人數(shù)--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 增加互動環(huán)節(jié)，
保障培訓(xùn)效果，堅持小班授課，每個班級的人數(shù)限3到5人，超過限定人數(shù),安排到下一期進行學(xué)習(xí)。 |
| 授課地點及時間 |
上課地點：【上海】：同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時間(連續(xù)班/晚班/周末班）：2020年3月16日 |
| 課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆若學(xué)員成績達到合格及以上水平，將獲得免費推薦工作的機會
★查看實驗設(shè)備詳情，請點擊此處★ |
| 質(zhì)量以及保障 |
☆
1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學(xué)員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
☆3、合格的學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。
☆4、合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。 |
☆課程大綱☆ |
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- 第一章：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
復(fù)習(xí)和鞏固數(shù)據(jù)分析的流程，能夠用 Python 對一個全新的數(shù)據(jù)集進行分析。
復(fù)習(xí)鞏固概率論、貝葉斯定理、描述統(tǒng)計學(xué)、假設(shè)檢驗基礎(chǔ)，以及運用 Python 編寫函數(shù)和調(diào)用 Python 庫的能力。
- 實戰(zhàn)項目 1：冰與火之歌 - 五王之戰(zhàn)實戰(zhàn)項目 2：驗證經(jīng)典心理學(xué)現(xiàn)象
第二章：Python 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是分析的基石。在這部分課程中，你將學(xué)習(xí)到不同格式的數(shù)據(jù)文件的收集，臟數(shù)據(jù)與亂數(shù)據(jù)的定義，評估方式和編程處理的方法，并在實戰(zhàn)項目中用 API 從網(wǎng)站上下載原始數(shù)據(jù)，使用 Python 和 Python 庫對其評估和清理，對清理后的數(shù)據(jù)進行分析和可視化，完成數(shù)據(jù)分析報告。可試聽！
- 實戰(zhàn)項目 3：TWITTER 社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析案例演練：豆瓣電影數(shù)據(jù)的爬取案例演練：醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗 - 口服胰島素臨床試驗
第三章：Python 數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化既是一門藝術(shù)也是一門科學(xué)。你將了解到探索性可視化和解釋性可視化，并學(xué)習(xí)可視化的設(shè)計。同時你也會學(xué)習(xí)到單變量數(shù)據(jù)探索，雙變量數(shù)據(jù)探索，多變量數(shù)據(jù)探索。最終利用解釋性數(shù)據(jù)可視化向利益相關(guān)方傳達你的數(shù)據(jù)成果。
- 實戰(zhàn)項目 4：傳達數(shù)據(jù)洞察案例演練：鉆石行業(yè)暴利研究
第四章：監(jiān)督學(xué)習(xí)
在這里，你可以學(xué)習(xí)到機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，并初步了解一些機器學(xué)習(xí)可以完成的任務(wù)，如分類與回歸問題，包括機器學(xué)習(xí)涉及到的統(tǒng)計分析知識以及模型評估和驗證知識。監(jiān)督學(xué)習(xí)是通過已標(biāo)注過的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來完成分類或回歸任務(wù)的一類機器學(xué)習(xí)方法。在這一部分中，你將學(xué)習(xí)決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。
- 實戰(zhàn)項目 5：機票航班延誤預(yù)測案例演練：互聯(lián)網(wǎng)廣告點擊率預(yù)測
第五章：非監(jiān)督學(xué)習(xí)
當(dāng)數(shù)據(jù)樣本沒有標(biāo)簽的情況下，非監(jiān)督學(xué)習(xí)是其解決問題的最佳方案。在這一部分中，你將學(xué)習(xí)聚類，特征工程和降維等與非監(jiān)督學(xué)習(xí)相關(guān)的算法和知識。
- 案例演練：銀行與信貸公司金融風(fēng)控模型搭建
選修課程 1：R 語言與探索性數(shù)據(jù)分析（英）
從零開始掌握 R 語言和 RStudio 的使用。你將會學(xué)習(xí)到 R 數(shù)據(jù)類型和基礎(chǔ)語法，控制流和函數(shù)，并在虛擬 facebook 用戶數(shù)據(jù)上進行探索性數(shù)據(jù)分析 (EDA) 和可視化。
- 案例演練：探索拍拍貸的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
選修課程 2：用 Tableau 進行數(shù)據(jù)可視化
Tableau 是數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領(lǐng)域中常用的工具，掌握此項技能能夠幫助你在職場脫穎而出！你將學(xué)到如何使用 Tableau 繪制圖表，搭建可視化面板，并創(chuàng)建 Tableau 故事，生動地向觀眾展示你的發(fā)現(xiàn)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。
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