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曙海教育集團
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Excel數據分析師從入門到精通課程

 
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部份程大綱
 
  • 大數據時代的到來,機器學習算法的不斷發展,各種高深的算法也成了數據分析員日常討論的話題,然而,并不是每一個崗位的數據分析都需要用到各種高深的機器學習算法,很多職場中的數據分析往往只涉及基礎的部分,無需用到各種復雜難懂的算法,只需要基本的分析,即可為公司的運營決策提供參考。很多人并不需要專業的知識儲備,,不需要懂數學算法,不需要掌握高大上的專業軟件,只需掌握最有效的分析技術輔助支撐現有業務即可。

  • 第一部分:數據分析理論基礎
    第1節: 數據分解與實驗設計
    數據無處不在,然而我們應該如何處理數據材料,將原始數據轉變為推進現實工作的妙策?如何設計實驗才能獲得質量高的數據進行分析?
  • 第2節:最優化
    利潤,效率,收入等,當然是多多益善,那怎樣調整決策變量,才能找出最優化的解決方案?
  • 第3節: 假設檢驗與貝葉斯統計
    世事紛紜,真假難辨。如何根據現有數據,推斷出事實的真相?
  • 第4節:貝葉斯統計
    如果根據已有條件,推斷某個事件發生的概率?
  • 第5節:直方圖與數據分布
    數據的圖形表示方法不計其數,直方圖就是其中一種用于獨立數據分布、差異、集中趨勢的圖表,那我們到底從直方圖看出了什么?
  • 第二部分:動手實踐Excel操作
    第6節:Excel的數據讀入與整理
    數據讀入與整理,往往是數據分析最費時間的一步,如何高效完成這個工作?
  • 第7節:數據清洗
    面對眾多形式各異的數據Excel中有什么數據清洗技巧?
  • 第8節:數據可視化
    龐雜晦澀的數據不僅令人厭倦不堪,而且浪費時間與精力,相反,一張簡單明了的圖像芳兒更令人印象深刻。如何將海量數據轉化為一張圖?
  • 第9節:回歸預測
    如何借助歷史數據,預測未來走勢,為決策提供參考?
  • 第三部分:商業智能Power BI
    第10節:Power BI 與Excel
    Power BI 是什么?跟Excel有什么關聯?如何使用PowerBI
  • 第11節:高效數據整理工具PowerQuery
    如何利用Power Query避免重復的數據整理工作?
  • 第12節: Power Pivot數據建模分析
    想讓您的企業周報、月報自動化?想告別重復枯燥的Vlookup?想用Excel處理百萬、千萬行的多源數據?
  • 第13節:Power BI 報表實踐
    如何有效利用Power BI 與Excel分析商業數據,為企業運營決策提供助力?
 

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