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曙海教育集團
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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
基于GPU的三維醫學圖像處理算法培訓

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培訓內容:
1?GPU通用計算性能及其開發環境
1.1?可編程圖形處理器的發展簡介
1.2?GPU通用計算模型
1.3?GPU通用計算特點及發展趨勢
1.4?可編程圖形處理器的開發環境
2?基于三維紋理的精確體繪制積分
2.1?體繪制方法的主要步驟
2.2?精確分段體繪制積分方程
2.3三維紋理加速的體繪制
2.4?剖切繪制
2.5?實驗結果
3?GPU加速基于互信息的三維醫學圖像剛性配準
3.1?醫學圖像配準算法概述
3.2基于最大互信息值的圖像配準
3.3?基于GPU的快速配準算法
3.4?實驗結果
4?GPU加速的圓弧軌跡Katsevich錐束CT重建
4.1?圓弧軌跡Katsevich錐束重建
4.2?基于透視紋理映射的反投影計算
4.3?GPU加速錐束重建算法
5?三維醫學圖像處理中GPU程序優化方法
5.1 GPU存儲器模型
5.2 GPU三維數據結構
5.3計算性能



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本課程部分實驗室實景
端海實驗室
實驗室
端海培訓優勢
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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