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數據Hadoop最佳實踐培訓

培訓內容

第一部分

第1個主題：Hadoop思考

1.Hadoop的設計目標和適用場景

2.Hadoop架構解析

3.MapReduce工作原理和案例說明

第2個主題：Hadoop集群與管理

1、?Hadoop集群的搭建

2、?Hadoop集群的監控

3、?Hadoop集群的管理

4、?集群下運行MapReduce程序

第3主題：徹底掌握HDFS?(具備修改HDFS具體源碼實現的能力)

1、HDFS體系架構剖析

2、NameNode、DataNode、SecondaryNameNode架構

3、保證NodeName高可靠性最佳實踐

4、DataNode中Block劃分的原理和具體存儲方式

5、修改Namenode、DataNode數據存儲位置

6、使用CLI操作HDFS

7、使用Java操作HDFS

第4主題：徹底掌握HDFS?(具備修改HDFS具體源碼實現的能力)

1、RPC架構剖析

2、源碼剖析Hadoop構建于RPC之上

3、源碼剖析HDFS的RPC實現

4、源碼剖析客戶端與與NameNode的RPC通信

第5個主題：徹底掌握MapReduce（從代碼的角度剖析MapReduce執行的具體過程并具備開發MapReduce代碼的能力）

1、MapReduce執行的經典步驟

2、wordcount運行過程解析

3、Mapper和Reducer剖析

4、自定義Writable

5、新舊API的區別以及如何使用就API

6、把MapReduce程序打包成Jar包并在命令行運行

第6個主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉化為Key-Value讓供Map調用的能力）

1、?Hadoop是如何把HDFS文件轉化為鍵值對的？

2、?源碼剖析Hadoop讀取HDFS文件并轉化為鍵值對的過程實現

3、?源碼剖析轉化為鍵值對后供Map調用的過程實現

第7個主題：徹底掌握MapReduce（具備掌握MapReduce內部運行和實現細節并改造MapReduce的能力）

1、?Hadoop內置計數器及如何自定義計數器

2、?Combiner具體的作用和使用以及其使用的限制條件

3、?Partitioner的使用最佳實踐

4、?Hadoop內置的排序算法剖析

5、?自定義排序算法

6、?Hadoop內置的分組算法

7、?自定義分組算法

8、?MapReduce常見場景和算法實現

第二部分

第1個主題：HBase架構設計和實現剖析

1、?HBase定義

2、?HBase與RDBMS的對比

3、?數據模型

4、?系統架構

5、?HBase上的MapReduce

6、?表的設計

第2個主題：HBase集群及其管理

1、?集群的搭建過程講解

2、?集群的監控

3、?集群的管理

第3個主題：HBase客戶端

1、?HBase?Shell以及演示

2、?Java客戶端以及代碼演示

第4個主題：HBase案例實戰1---使用HBase實現微博系統

1.?項目架構和設計

2.?開發環境搭建

3.?實現用戶登錄和注銷

4.“關注”功能的設計和實現

5.“發微博”功能的設計和實現

6.發布和運行整個基于HBase的微博系統

第5個主題：HBase與MapReduce

1.?HBase與MapReduce的關系

2.?HBase如何使用MapReduce

第6個主題：HBase案例實戰2---話單查詢與統計

1.?項目架構設計

2.?開發環境搭建

3.?話單入庫和查詢的設計與實現

4.統計功能的設計與實現

第7個主題：安裝和使用Hive

1.?Hive剖析

2.?安裝Hive

3.Hive的基本使用

第8個主題：Hive與HDFS、MapReduce

1.?Hive向HDFS存入結構化數據

2.?使用MySQL作為Hive的元數據庫

3.Hive與MapReduce

第三部分

第1個主題：Hive

1.?Hive的Java擴展開發

2.?Hive?UDF和UDAF開發

3.?Hive常見場景，實戰練習

第2個主題：Hive案例實戰---數據統計

1.?項目架構設計

2.?表結構設計

3.數據的插入與統計實現

第3個主題：Sqoop

1.?Sqoop原理

2.?Sqoop使用詳解

3.?用Sqoop實現HDFS/Hive與關系數據庫的數據交互

4.?用Sqoop實現HBase與關系數據庫的數據交互

第4個主題：電商業日志流量分析項目

電商業日志流量分析項目，互聯網企業對海量日志的分析是Hadoop應用的一個重要用途，也是對網站流量、客戶行為分析的重要途徑。該項目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用組件，涉及從后臺處理到前臺呈現的每一個技術環節。包括：

1·業務需求介紹

2·數據建模

3·后臺算法設計

4·后臺業務處理

5·前臺WEB展示等

第5個主題：Hadoop開發者之路

1.?Hadoop技能模型

2.?Hadoop開發者最佳學習路線和方式

3.Hadoop開發者最佳成長路線