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課程主題		內(nèi)容簡介
云計算與虛擬化		★當(dāng)前企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)★什么是云計算 ★云計算的基石★云計算的特征 ★云服務(wù)的分類★云計算的部署模式 ★云計算面臨的挑戰(zhàn)★為云計算選擇適當(dāng)?shù)墓ぷ髫?fù)載 ★實現(xiàn)云計算所必須的基礎(chǔ)設(shè)施 ★IBM云計算參考架構(gòu)★云計算的實施周期 ★虛擬化概述★縱向擴展與橫向擴展 ★虛擬資源對象★虛擬化帶來的支出與收益 ★循序漸進最終實現(xiàn)IT的虛擬化 ★IT組件整合的維度 ★DB2pureScale–數(shù)據(jù)庫整合解決方案示例 ★CPU的虛擬化★I/O的虛擬化 ★虛擬化相關(guān)的系統(tǒng)能力比照 ★Hypervisor與操作系統(tǒng)能力比照
大數(shù)據(jù)存儲		·?????? 大數(shù)據(jù)存儲概述 ·?????? 分布式文件系統(tǒng) ★分布式文件系統(tǒng)介紹★大文件存儲（GFS,HDFS） ★小文件存儲（Haystack） ·?????? 分布式KeyValue存儲 ★KeyValue存儲系統(tǒng)介紹★Dynamo,PNuts ·?????? 大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲 ★大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲介紹★BigTable,HBase
數(shù)據(jù)處理與查詢		★并行數(shù)據(jù)處理（MapReduce） ★數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(Pig,Hive,Tenzing)
開源云計算平臺詳解		★Hadoop詳解★Hadoop編程實踐 ★Hapdoop/Hbase等的安裝與部署★Hapdoop編程實踐 ★MapReduce編程實踐★Hive編程實踐
容量評估與性能管理之壓力測試基本理論		★容量評估內(nèi)容 ★基準(zhǔn)理論–吞吐量與CPU使用率的關(guān)系 ★基準(zhǔn)理論–響應(yīng)時間與吞吐量的關(guān)系 ★基準(zhǔn)理論–二八定律★基準(zhǔn)理論–多節(jié)點內(nèi)耗 ★I/O因素對交易處理能力的影響 ★壓力測試前提★測試結(jié)果分析
容量評估與性能管理之某銀行系統(tǒng)容量評估參考案例		★開放系統(tǒng)容量評估內(nèi)容★開放系統(tǒng)評估流程 ★開放系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法★開放系統(tǒng)建立不同類別評估模型 ★開放系統(tǒng)CPU評估模型★開放系統(tǒng)CPU評估樣例
系統(tǒng)性能設(shè)計與調(diào)優(yōu)	★系統(tǒng)性能設(shè)計與調(diào)優(yōu)的開始階段 ★響應(yīng)時間的3個組成部分 ★取得更好性能的6類通用技術(shù)★專注于：數(shù)據(jù)庫的性能設(shè)計 ★設(shè)計與調(diào)優(yōu)的通用指南★緊急情況下的性能調(diào)研