本次matlab培訓課程環境為Win7或win10操作系統，學員提前安裝Matlab r2011b。
課程目標：
課程定位為實戰操作型培訓，基于代碼和案例，邊講解邊實踐。通過本課程的學習，能夠使學員基本掌握Matlab基本知識，具備使用Matlab軟件解決數據統計分析問題的能力，具備應用Matlab已有算法解決統計模式識別問題的能力。
課程大綱：
模式識別簡介
模式識別技術與應用案例
模式識別流程
Matlab簡介
Matlab基本操作
Matlab工作界面、窗口介紹
Matlab幫助系統
變量與數據類型
常用函數，數組運算
繪圖和可視化
圖形對象與圖形命令
二維圖形繪制，三維圖形繪制
Matlab程序設計
M文件——腳本文件和函數文件
Matlab程序流程控制與調試
PCA原理
PCA算法原理
PCA分析
Matlab PCA分析，并結合案例解析分析結果
聚類分析
層次聚類
K-Means聚類和K-Medoids聚類
高斯混合模型
聚類可視化和評估
Matlab聚類方法的應用、案例分析
回歸分析
最小二乘回歸
偏最小二乘回歸
正交最小二乘回歸
Matlab回歸方法的應用、案例分析
神經網絡(1)
BP神經網絡
徑向基函數神經網絡
自組織映射神經網絡
概率神經網絡
神經網絡(2)
神經網絡擬合工具箱
神經網絡聚類工具箱
神經網絡模式識別工具箱
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