?第一部份：電力竊漏電用戶識(shí)別系統(tǒng)案例實(shí)戰(zhàn)
傳統(tǒng)的竊漏電分析是通過人工檢測(cè)來進(jìn)行的，對(duì)人的依賴性太大，為了提高竊漏電的判別效率，電力公司決定先根據(jù)用戶的電表數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的自動(dòng)判斷，對(duì)于判別為竊漏電的用戶再進(jìn)行人工檢測(cè)。
第二部份：公共交通運(yùn)營數(shù)據(jù)分析案例實(shí)戰(zhàn)
某公共交通公司需要對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，找出有用的信息以供決策之用。根據(jù)各線路的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行線路聚類，找出不同線路的發(fā)展特點(diǎn)。針對(duì)線路的歷史成本，分析線路發(fā)展的基本規(guī)律。
第三部份： 商圈分析案例實(shí)戰(zhàn)
隨著交通路線的覆蓋，城市中不同的商圈會(huì)呈現(xiàn)出不同的交通客運(yùn)量特征。根據(jù)客運(yùn)量特征對(duì)城市不同地點(diǎn)進(jìn)行分析，區(qū)分出不同的商圈特征，并分析新線路或站點(diǎn)的開通對(duì)該地點(diǎn)的影響
第四部份：客戶價(jià)值分析案例實(shí)戰(zhàn)
信息時(shí)代的到，使得企業(yè)營銷的焦點(diǎn)從產(chǎn)品中心轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻糁行模蛻絷P(guān)系關(guān)系成為企業(yè)的核心問題。客戶關(guān)系管理的關(guān)鍵問題是客戶分類，根據(jù)客戶分類，找到不同用戶群體的特征與價(jià)值，再針對(duì)不同群體提供不同的營銷策略。
第五部份：基于用戶行為分析的定向網(wǎng)絡(luò)廣告投放案例實(shí)戰(zhàn)
隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們接受信息的渠道 和形式更加多元化，網(wǎng)絡(luò)營銷手段更是日趨多項(xiàng)化。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代廣告投放最關(guān)鍵是定向性。為了進(jìn)行定向廣告投放，需要根據(jù)海量數(shù)據(jù)分析每個(gè)人的真實(shí)需求，然后為每個(gè)人建立獨(dú)有的行為檔案，根據(jù)檔案庫進(jìn)行消費(fèi)分析，匹配最合適有效的廣告
第六部份：電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為分析與推薦系統(tǒng)案例實(shí)戰(zhàn)
電子商務(wù)平臺(tái)越發(fā)發(fā)達(dá)，面對(duì)的數(shù)據(jù)也越來越多。客戶面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)難以及時(shí)獲取自己需要的信息，會(huì)使得客戶對(duì)網(wǎng)站的好感度降低，造成用戶的流失。為了更好地滿足用戶需求，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)，研究用戶的興趣偏好，分析用戶的需求和行為，發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點(diǎn)，將合適的產(chǎn)品與服務(wù)推薦給用戶，從而加強(qiáng)網(wǎng)站與用戶的聯(lián)系。
第七部份：文本規(guī)律發(fā)現(xiàn)案例實(shí)戰(zhàn)
客戶需要根據(jù)給定的樣本集數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)其中的規(guī)律，并且將學(xué)習(xí)得出的規(guī)律用于判斷新的數(shù)據(jù)是否與樣本集中的數(shù)據(jù)具有同樣的規(guī)律。
第八部份：電商產(chǎn)品評(píng)論的情感分析案例實(shí)戰(zhàn)
根據(jù)商品的評(píng)論數(shù)據(jù)，分析客戶對(duì)商品的滿意程度與對(duì)商品的有效建議
第九部份：欺詐交易檢測(cè)案例實(shí)戰(zhàn)
某公司的銷售員負(fù)責(zé)銷售公司產(chǎn)品并定期進(jìn)行銷售報(bào)告，而銷售價(jià)格是可以由銷售員自行設(shè)定。該公司希望根據(jù)銷售報(bào)告去發(fā)現(xiàn)交易中的錯(cuò)誤與欺詐行為
第十部份：根據(jù)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)的次品判別分析案例實(shí)戰(zhàn)
根據(jù)產(chǎn)品的各項(xiàng)檢測(cè)數(shù)據(jù)，分析正常產(chǎn)品與次品分布規(guī)律，并對(duì)新產(chǎn)品進(jìn)行次品判別
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