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Python3數(shù)據(jù)可視化課程

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
第1章Matplotlib數(shù)據(jù)可視化
1-1Matplotlib簡介、安裝及架構
1-2Matplotlib用戶接口pyplot
1-3Matplotlib plot中的關鍵字參數(shù)kwargs
1-4Matplotlib為圖表添加更多元素
1-5Matplotlib處理日期數(shù)據(jù)
1-6Matplotlib繪制線性圖
1-7Matplotlib繪制直方圖
1-8Matplotlib繪制條狀圖
1-9Matplotlib繪制餅圖
1-10Matplotlib繪制等高線圖
1-11Matplotlib繪制3D曲面
1-12Matplotlib繪制3D散點圖
1-13Matplotlib繪制多面版圖形
第2章Seaborn數(shù)據(jù)可視化
2-1Seaborn的安裝
2-2Seaborn簡介
2-3Seaborn圖表六種風格
2-4Seaborn圖表元素的縮放
2-5Seaborn調色板
2-6Seaborn自定義顏色面板
2-7Seaborn一元數(shù)據(jù)快速可視化
2-8Seaborn二元數(shù)據(jù)分布可視化
2-9Seaborn之stripplot和swarmplot
2-10Seaborn之盒圖和小提琴圖
2-11Seaborn之條形圖、點線圖、factorplot多
2-12Seaborn線性關系圖13:00
2-13Seaborn之多變量線性關系圖表的繪制
2-14Seaborn網(wǎng)格圖表的繪制
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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