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大數(shù)據(jù)生態(tài)體系課程培訓

 
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       為了保證培訓效果,增加互動環(huán)部份,我們堅持小班授部份,每期報名人數(shù)限3到5人,多余人員安排到下一期進行。
   上部份間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開部份間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實驗設備
     ,部份: 共5 部份,30學時
        ,外地學員:代理安排食宿(需提前預定)
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 

越來越多的應用涉及到大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度,多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性,所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域就顯得尤為重要,可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基于如此的認識,大數(shù)據(jù)分析普遍存在的方法理論有哪些呢?
大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面包括:可視化分析,數(shù)據(jù)挖掘算法,數(shù)據(jù)平臺工具,語義引擎,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理,本次培訓將為大家?guī)硐嚓P深入分析云計算及大數(shù)據(jù)技術。
案例設計:阿里大數(shù)據(jù)應用案例;微信大數(shù)據(jù)應用案例;微軟云計算方案。
大數(shù)據(jù)生態(tài)體系

大數(shù)據(jù)技術在大型互聯(lián)網(wǎng)公司中的實際應用(深入理解大數(shù)據(jù)作用與意義)
大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺選型(大數(shù)據(jù)時代企業(yè)級技術選型分享)
Hadoop大數(shù)據(jù)平臺概述(徹底理解Hadoop)
Mahout機器學習介紹(具備使用Mahout機器學習算法庫的能力)
大數(shù)據(jù)可視化技術介紹(深入理解大數(shù)據(jù)可視化的重要意義及技巧)
大數(shù)據(jù)自然語言處理簡介
內(nèi)容一:眾說紛紜的云計算
內(nèi)容二:不知所云的客戶
內(nèi)容三:采用云
內(nèi)容四:運營云
內(nèi)容五:治理云

 
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