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• 在大型網站架構的演變過程中，集中式的架構設計出于系統的可擴展性、可維護性以及成本等多方面的因素考慮，逐漸被放棄，轉而采用分布式的架構設計。分布式架構的核心思想是采用大量廉價的PC server，構建一個低成本、高可用、高可擴展、高吞吐的集群系統，以支撐海量的用戶訪問和數據存儲，理論上具備無限的擴展能力。分布式系統的設計，是一門復雜的學問，它涉及到包括通信協議、遠程調用，服務治理，系統安全、存儲、搜索、監控、穩定性保障、性能優化、數據分析、數據挖掘等方方面面，

• 第一節
  大型分布式系統概述
  集中式、垂直式、分布式應用架構的變遷思路
  SOA體系架構，服務化的演變
  SOA的基礎--rpc遠程調用
  --rpc與通信協議
  --對象序列化方式的選擇
  --異構系統還是同構系統
  --遠程調用的實現方式，基于http協議的遠程調用，基于tcp協議的遠程調用
• 第二節
  服務的路由和負載均衡
  --為什么需要服務治理
  --服務的負載均衡，復雜環境下負載均衡所面臨的問題(負載不均、多機房)
  --負載均衡算法及其擴展
  --如何動態配置路由規則
  --服務上線下線的動態感知
  --客戶端容災方案的實現
  --如何使用zookeeper實現服務路由和負載均衡
  SOA架構所面臨的問題
• 第三節
  構建安全的分布式網站
  常見的web攻擊手段，xss、crsf、sql注入攻擊、DDos攻擊等等
  面對攻擊，應該如何防御，具體的防御手段
  如何架構安全的網站，保障通信的安全
  常用的安全算法的使用場景<1>
  --校驗數據是否被篡改，數字摘要
  --加密傳輸內容，對稱加密算法
  --校驗消息發送和接收方身份，非對稱加密算法
• 第四節
  構建安全的分布式網站
  常用的安全算法的使用場景<2>
  數字簽名及其使用場景
  數字證書及其使用場景
  為什么需要認證
  --簽名認證的原理和實現
  --摘要認證的原理和實現
  為什么需要https協議，https協議能夠帶來什么
  --https協議的原理解析
  --使用tomcat部署https web
  平臺廠商所面臨的問題及開放平臺的出現
  oauth協議解決了什么問題及oauth協議的適用場景
• 第五節
  分布式系統基礎設施之緩存
  --緩存的使用場景
  --數據一致性的保障
  --緩存的負載均衡問題，雪崩效應的產生
  --如何解決緩存的負載均衡問題
  --緩存的強依賴及可靠性的解決
  --memcache的介紹及使用
  分布式系統基礎設施之持久化存儲
  --IOE太貴，無法擴展，mysql+pc server節約成本
  --pc server的承載有限，業務拆分的實施，mysql復制策略
  --讀的壓力過大，讀寫分離
  --單表數據量太大，則分表
  --寫入壓力太大，則分庫
• 第六節
  分布式系統基礎設施之持久化存儲
  --為提升性能，mysql的取舍
  --海量數據，高并發寫入，該hbase上場了
  --hbase的api，row key的設計
  --什么場景不適合使用hbase
  --小而美的redis，多種數據類型，快速存取
  --redis數據類型的介紹，使用案例
  分布式系統基礎設施之消息系統
  --消息系統的使用場景，為什么要使用消息系統
  --消息發送的兩種模式，p2p和訂閱
  --消息發送的一致性和可靠性，最終一致性解決方案
  --消息投遞的順序問題的產生及消息內容的去重
• 第七節
  分布式系統基礎設施之垂直化搜索引擎
  垂直化搜索的使用場景
  基于lucene的搜索引擎的基本原理
  --構建索引
  --索引更新與查詢
  --結果排序
  --高亮
  --中文分詞
  --索引優化
  搜索引擎的擴展性
  使用搜索引擎所面臨的問題
• 第八節
  保障分布式系統的穩定性
  在線日志分析及常用命令
  在線日志分析的技巧，sed、awk、shell的及使用
  如何查看服務器當前的狀態，服務器的監控指標解析
  --load、cup利用率
  --磁盤剩余空間
  --網絡traffic
  --磁盤IO
  --內存使用
  --qps、rt
  jvm gc對穩定性和性能的影響
  如何分析jvm產生的gc日志
• 第九節
  保障分布式系統的穩定性
  集群監控及流量控制
  --服務器的心跳檢測實現方法
  --大流量到來前，服務器的容量評估及應用水位的檢測
  --如何對流量進行控制
  --服務穩定性的實現方案: 依賴管理&服務分級&優雅降級&開關&應急預案
  高并發系統與普通系統的區別
  --原子操作解決了什么問題
  --jvm原子操作實現的原理(包含jvm源代碼解析)
• 第十節
  保障分布式系統的穩定性
  如何設計高并發系統
  --java的多線程同步及鎖的機制
  --分布式條件下數據一致性及系統可擴展性的保障
  --高并發條件下減庫存的案例
  性能優化--找出系統的性能瓶頸
  --找出前端的性能問題
  --監測網頁的響應時間
  --監測java方法的響應時間
• 第十一節
  性能優化--找出系統的性能瓶頸
  --java應用程序gc日志的分析
  --影響mysql數據庫性能的因素
  為什么要進行性能測試
  性能測試的方法和工具
  --apache ab
  --apache jmeter
  --load runner
  性能環境和真實環境的差異
  如何進行性能優化
  --前端性能優化的實施
  --java程序性能優化的實施
• 第十二節
  如何進行性能優化
  --數據壓縮帶來性能的提升，不同算法效率的比較
  --使用緩存提升性能
  --mysql數據庫查詢優化
  --java應用程序gc優化
  --使用新硬件提升性能
  java應用常用的故障排查工具
  --jps&jmap&jinfo&jstack
  --mat
  --VisualVM
  --java應用典型問題
• 第十三節
  數據分析對于大型分布式網站的意義
  分布式文件系統
  離線數據分析，mapreduce、hive
  實時數據分析，storm
  離線數據同步，Apache sqoop
  實時數據同步，mysql的實現方案
  數據報表能提供什么，報表系統的實現思路