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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

本次python培訓內容如下:

  1. 用python通過調用其它module來進行圖像處理

  è opencv 的python接口說明/ openCV 數據結構 <-> python data structure

  - 用例子來講解圖像處理的整個過程

  - 用例子來講解圖像識別的整個過程

  è python 和C/C++ module之間的調用方法以及相關支持庫的說明

  - 用python進行黑盒測試或性能評測

  2. Python的工具包

  è numpy、scipy 數學運算

  è matplotlib 數據可視化

  è Pandas 數據分析

  è 想了解專門針對圖像處理的庫 希望給些list和大致介紹

  3. 用python進行machine learning

  è caffe的python接口說明

  è scikit-learn

  - 結合例子來進行相關的講解 (一些可能的例子如下)

  使用隨機森林進行預測

  人臉圖像識別的各種方法

  利用樸素貝葉斯進行文本分類

  iris機器學習分類方法的比較

  使用支持向量機識別街景

  手寫識別

  使用PCA方法進行降維

  k-means聚類構建一個照片分類器

 

 




 



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