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曙海教育集團
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基于案例學習時間序列分析課程

 
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      每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
  實驗設備
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  質量保障

       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書,提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 

第一部份:時間序列預測簡介——預測的應用與目標
第二部份:時間序列數據處理與數據可視化
第三部份:基礎預測模型——回歸預測模型
基于回歸的時間序列模型
第四部份:客流量預測——趨勢模型分析
第五部份:客流量預測2——ARIMA模型
第六部份:股票價格預測——GARCH模型
基于平滑的時間序列模型
第七部份:商品銷量預測——平滑法
第八部份:商店銷量預測——帶有趨勢的序列的平滑處理
第九部份:電影票房收入預測——外部數據的使用
第十部份:其他預測模型——logistic回歸模型與神經網絡
第十一部份:預測結果的評估與維護
第十二部份:實踐案例——公共交通需求預測、游客量預測

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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