 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
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☆邊講邊練
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
一、 課程背景
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學將帶來各行業(yè)的變革，將改變眾多企業(yè)的命運。這是大數(shù)據(jù)時代的一次革命，這是一個“數(shù)據(jù)為王”的時代。
中培大數(shù)據(jù)研究院專注于大數(shù)據(jù)應用開發(fā)，關(guān)注點包括：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域，致力于打造卓越的大數(shù)據(jù)應用與開發(fā)社區(qū)，倡導數(shù)據(jù)價值的發(fā)現(xiàn)與應用，助力企業(yè)、個人提升價值。針對大量客戶對數(shù)據(jù)可視化的剛性需求，中培打造了數(shù)據(jù)分析及可視化課程。
二、 培訓收益
本課程通過培訓使學習者達到如下目標:
1. 掌握數(shù)據(jù)分析及可視化方法與技巧。
2. 掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動體系及數(shù)據(jù)預測模型的構(gòu)建。
3. 手把手帶你玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式，更好的解讀展示數(shù)據(jù)。
4. 互聯(lián)網(wǎng)場景下的數(shù)據(jù)分析及可視化應用。
三、 培訓大綱
培訓時間 培訓模塊 內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析介紹 1. 數(shù)據(jù)分析背景
2. 數(shù)據(jù)科學及數(shù)據(jù)科學家介紹
用戶畫像 1. 用戶畫像
1) 用戶畫像介紹
2) 用戶畫像案例分享
3) 用戶畫像在產(chǎn)品設計中應用
4) 用戶畫像與商業(yè)模式創(chuàng)新
數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)平臺建設 1. 基于航空業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)平臺建設構(gòu)想
1) 數(shù)據(jù)平臺建設規(guī)劃架構(gòu)
2) 航空業(yè)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域規(guī)劃
2. BI/數(shù)據(jù)分析/業(yè)務分析數(shù)據(jù)驅(qū)動的探索
1) 傳統(tǒng)BI/業(yè)務分析及數(shù)據(jù)驅(qū)動體系建設探索
2) 基于C2B客戶定制化數(shù)據(jù)分析的探索
3) 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系建立實踐
4) 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系建立
5) 數(shù)據(jù)分析思路及目標
6)
3. 數(shù)據(jù)分析
1) 數(shù)據(jù)分析思路及目標
2) 數(shù)據(jù)分析主要工具
3) 數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)分析報告
4) 跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)創(chuàng)新
Case Study：數(shù)據(jù)分析小案例
1) 案例研究：生日計劃1
2) 忠誠度計劃
3) 交叉銷售計劃
數(shù)據(jù)驅(qū)動體系建立 1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系理念介紹
2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系在電商行業(yè)的實踐應用（阿里/Amazon）
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動體系實踐案例
4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動在點上領(lǐng)域的嘗試
分析預測模型構(gòu)建 1. 大數(shù)據(jù)分析預測模型構(gòu)建背景介紹
2. 分析預測模型構(gòu)建技能要求
3. 分析預測模型領(lǐng)域的應用
4. 分析預測模型項目過程介紹
Case Study：需求基線管理實戰(zhàn)
1) 客戶需求洞察預測
2) 商城銷售預測
3) 客戶分群
4) 高忠誠度客戶分群
大數(shù)據(jù)分析價值數(shù)據(jù)可視化V1.0 介紹 1. 價值數(shù)據(jù)可視化
1) 價值數(shù)據(jù)可視化介紹
2) 價值數(shù)據(jù)可視化技術(shù)介紹
3) 價值數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)設計思路（數(shù)據(jù)產(chǎn)品）
Case Study：價值數(shù)據(jù)可視化
1) 大數(shù)據(jù)分析平臺v1.0 介紹（Nodejs）
2) 基于移動端的大數(shù)據(jù)分析可視化展現(xiàn)思路
傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 1. 數(shù)字化對傳統(tǒng)行業(yè)的意義
2. 國際上數(shù)字化品牌公司案列分享
3. 國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的障礙
4. 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
5. 大數(shù)據(jù)助力傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型（航空/汽車業(yè)）
6. 企業(yè)建議及問診
Case Study：互聯(lián)網(wǎng)跨界傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（航空業(yè)）
互聯(lián)網(wǎng)跨界
領(lǐng)域的創(chuàng)新與數(shù)字化支撐的關(guān)系
1. 傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)+跨界背景介紹
2. 德國制造業(yè)BWM利用數(shù)據(jù)提升科技含量案例介紹
3. 國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)跨界實踐與數(shù)字化
4. 鏈家數(shù)字化洞察案例分享
5. 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新（抓大放小）
Case Study：互聯(lián)網(wǎng)跨界傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 航空業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界思索與大數(shù)據(jù)分析
2. 汽車行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界思索及與大數(shù)據(jù)分析關(guān)系
3. 數(shù)字化與商業(yè)模式創(chuàng)新的探索
4. 消費金融
5. 場景電商
基于中國管理方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的探討與分享 學員互動與探討 |
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