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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
課程目標:
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通過該課程的學習,學員應能夠對圖像識別原理以及機制有所了解,對于語義分割和實例分割的技術有詳細把握;對于經典網絡模型和技術發展趨勢有清楚的認識。
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課程大綱:
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主題
內容
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基礎知識
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1.?GAN原理?
2.?語義分割介紹
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GAN網絡擴展數據集
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1.?Unlabeled Samples Generated by GAN
?用GAN生成無標記訓練數據(一種?Semi-supervised Learning+GAN算法)
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GAN網絡擴展數據集
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1.?GAN增強訓練集特征:Simulated and Unsupervised Images GAN?(蘋果公司解決方案,減少數據集收集工作量)
論文名稱:Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training
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GAN網絡擴展數據集
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1.?Least Squares Generative Adversarial Networks
GAN?網絡Loss?function理論
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?語義分割
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1.?Semantic Segmentation :Fully Convolutional Networks(FCN算法)
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語義分割
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1.?圖像語義分割Mask R-CNN(ICCV 2017最佳論文)
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Image?to?image?translation專題
1.?Image-to-Image Translation(上)conditional GAN?UC伯克利framework
2.?
Image?to?image?translation專題
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2.?Image-to-Image Translation(下)
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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