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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. GPU通用計算培訓
    ? GPU通用計算培訓
    課程大綱:
    1、流式體系結構和技術趨勢
    技術趨勢?
    高性能計算的關鍵?
    流式計算?
    未來和挑戰?
    2、GeForce6系列GPU的體系結構?
    GPU如何適合于整體計算系統?
    整體系統體系結構?
    GPU特性?
    性能
    達到最佳性能?
    3、把計算概念映射到GPU
    數據并行的重要性?
    GPU計算資源清單?
    CPU-GPU類比
    從類比到實現
    一個簡單的例子
    4、嘗試GPU計算
    選擇快速算法
    了解浮點
    實現散列
    5、在GPU上實現高效的并行數據結構
    流式編程
    GPU存儲器模型
    基于GPU的數據結構?
    性能考慮
    6、GPU流程控制習慣用法
    流程控制的挑戰
    基本的流程控制策略
    使用遮擋查詢的數據依賴循環
    7、GPU程序優化
    數據并行計算
    計算頻率
    評價和負載平衡
    8、用于GPGPU應用程序的流式縮減操作
    通過緊縮來過濾
    動機:碰撞檢測
    用于細分表面的過濾

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