1. 云計算分布式大數(shù)據(jù)Hadoop企業(yè)級開發(fā)動手實(shí)踐培訓(xùn)
   ? 云計算分布式大數(shù)據(jù)Hadoop企業(yè)級開發(fā)動手實(shí)踐培訓(xùn)
   課程大綱：
   第一部分：
   1：云計算的三大核心技術(shù)：HDFS、MapReduce、Hadoop
   2：Hadoop集群與管理：Hadoop集群的搭建、監(jiān)控、管理、集群下運(yùn)行MapReduce程序
   3：MapReduce剖析：MapReduce的原理和運(yùn)行過程、構(gòu)建MapReduce的開發(fā)環(huán)境
   4：MapReduce案例實(shí)戰(zhàn)
   5：在亞馬遜EC2上運(yùn)行MapReduce程序
   6：Amazon?EMR、亞馬遜AWS導(dǎo)入/導(dǎo)出
   7：HDFS：HDFS命令行操作實(shí)戰(zhàn)、HDFS的配置管理、NameNode的工作機(jī)制
   8：HDFS案例實(shí)戰(zhàn)
   9：MapReduce剖析、MapReduce的原理和運(yùn)行過程、構(gòu)建MapReduce的開發(fā)環(huán)境
   第二部分：
   1：MapReduce案例實(shí)戰(zhàn)
   2：HBase架構(gòu)設(shè)計和實(shí)現(xiàn)剖析
   3：HBase集群及其管理：集群的搭建過程講解、集群的監(jiān)控、集群的管理
   4：HBase客戶端：HBase?Shell以及演示、Java客戶端以及代碼演示
   5：HBase與MapReduce：HBase與MapReduce的關(guān)系、HBase如何使用MapReduce
   6：MapReduce高級實(shí)戰(zhàn)
   ???? Split實(shí)現(xiàn)剖析、自定義輸入的實(shí)現(xiàn)、Reduce的partition、案例實(shí)戰(zhàn)
   7：安裝和使用Hive：Hive剖析、安裝Hive、Hive的基本使用
   8：Hive與HDFS、MapReduce
   ???? Hive向HDFS存入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、使用MySQL作為Hive的元數(shù)據(jù)庫、Hive與MapReduce
   9：Hive：Hive的Java擴(kuò)展開發(fā)、Hive?UDF和UDAF開發(fā)、Hive常見場景，實(shí)戰(zhàn)練習(xí)
   10：Sqoop：Sqoop原理、Sqoop使用詳解、用Sqoop實(shí)現(xiàn)HDFS/Hive與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互、用Sqoop實(shí)現(xiàn)HBase與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互
   11：Hadoop開發(fā)者之路
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