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   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. Hadoop性能調優培訓
    ? Hadoop性能調優培訓
    培訓大綱
    模塊
    課程內容
    案例及實驗
    Hadoop參數調優
    l?選擇適合Hadoop的硬件配置
    l?Hadoop配置項優化
    l?網絡帶寬參數調優
    l?選擇正確的JDK
    l?Hadoop作業調優
    l?Linux操作系統優化
    l?其他配置和參數調優
    l?Hadoop硬件優化
    l?不是所有的硬件都合適拿來直接使用
    l?硬件為什么不做raid?
    l?設置網絡的注意事項
    l?中間結果壓縮對磁盤和網絡的優化
    l?常見異常現象及處理方法
    Hive性能優化
    l?Hive參數優化
    l?Hive其他優化
    l?自有軟件Phphiveadmin的介紹及使用
    l?對group,join的優化
    l?其他參數設計
    l?設定并行執行嵌套sql
    l?為什么使用外部表和partition
    l?Phphiveadmin帶來的優勢和便利
    精彩案例解析
    案例一:那namenode?被重新格式化,datanode無法連接
    案例二:硬盤損壞
    案例三:錯誤用戶啟動hadoop
    案例四:tasktracker重啟后假死
    案例五:jobtracker無故宕機
    HBASE調優
    l?HBase配置優化綜述
    l?讀優化中需要調整的參數
    l?寫優化中需要調整的參數
    l?Hbase-site.xml參數調優
    l?JVM優化中需要調整的參數
    l?Split?&?compact優化相關參數
    l?表設計優化相關參數
    l?Hbase客戶端優化相關參數
    l?監控工具使用方法及注意事項
    l?Memstore合并設置的時機選擇
    l?Mslab使用設置
    l?合并storefile策略設置技巧
    l?Memstore??flush?設置時機選擇
    l?Hbase-env.sh、Single、multi-thread、CMS使用及參數調用
    l?GC回收垃圾時機、GC日志打印設置
    l?GC階段,region無法提供服務如何如何處理
    l?安裝、使用步驟、主要監控參數,如何根據參數進行調優設置
    精彩案例解析
    案例1:hot??region造成讀請求瓶頸
    現象:某臺機器的某個region讀請求非常頻繁,大量讀請求集中在一臺機器的某個region會造成該機器的壓力陡增,JVM內存居高不下,load很高,使得client讀取數據上達到瓶頸值。
    Mapreduce的性能調優
    Mapreduce中需要調優的相關參數
    ??Dfs.block.size
    ??Mapreduce
    ??Io.sort.mb
    ??Io.sort.spill.percent
    ??Mapred.local.dir
    ??Mapred.map.tasksmapred.tasktracker.map.tasks.maximum
    ??Mapred.reduce.?tasksmapred.?Sktracker.reduce.tasks.?sktracker
    l?Map中選擇合理的塊大小
    l?Reduce并行復制線程的調優
    l?Map/reduce內存配置的原則及方法
    l?槽位數計算方法
    l?調度器的選擇集調優
    精彩案例解析
    案例1:控制map?&?reduce個數
    現象:map個數取決于split個數,如果源文件使用壓縮存儲,則不可分割,一個文件一個map。非壓縮文件使用默認block.size進行切分。對reduce因為是中間數據,可以控制reduce數量。
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