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數據挖掘實務及SPSS Modeler應用培訓
? 數據挖掘實務及SPSS?Modeler應用培訓
課程簡介：本培訓的目的就是要針對數據挖掘模型的建構方法，以10個實務案例進行實際操作，并做廣泛且深入的探討，有效建構企業營運獲利的新模式，使企業利潤最大化。
培訓大綱：
案例1：?
評估新車設計(汽車業），此案例將采用K最近鄰居(K?Nearest?Neighbor;?KNN)來建模。
案例2：
電信客戶流失(電信業)，此案例將采用二元羅吉斯回歸(Binomial?Logistic?Regression)來預測客戶的流失。
案例3：
藥物治療(醫療業)，此案例將采用決策樹?C5.0(Decision?Tree?C5.0)
案例4：
預測貸款逾期者(銀行業)，利用貝式網絡(Bayesian?Network)來建模
案例5：
電信客戶分類(電信業)，利用多元羅吉斯回歸(Multinomial?Logistic?Regression)
案例6：
細胞樣本分類(醫療業)，利用支持向量機(Support?Vector?Machine)來建模
案例7：
零售業銷售促銷(零售業)，利用神經網絡及回歸樹(Neural?Network?&?Regression?Tree)來預測未來的銷售成效。
案例8：
預測帶寬使用率(通訊業)，利用簡單的時間序列模型(Simple?Time?Series?Model)來預測每個區域市場下三個月的帶寬使用量。
案例9：
預測型錄商品的銷售(零售業)，利用兩個時間序列模型-指數平滑(ExponentialSmoothing)和ARIMA
案例10：
購物籃分析(零售業)，利用關聯模型(Apriori)和決策樹C5.0(Decision?Tree?C5.0)來發掘購買類似商品的客群，以及客群的特征(例如，年齡、收入、等)。

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