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Python文本處理基礎培訓
? 課程目標：
通過學習，學員應該能夠
了解基本的Python程序設計方法；
了解Python語言的大部分特性，并以此為基礎能夠閱讀復雜的源代碼；
掌握基本分析和調試Python程序的方法；
熟練使用Python進行文本處理的各種工具及技巧；
使用Python進行基礎的科學計算，例如數值，統計，圖表等；
了解Python標準庫及第三方開源軟件的概況及組織結構，為進一步的自學做鋪墊。
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課程大綱：
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主題：Python基礎
內容：
環境介紹，Python及第三方庫的安裝等
Python程序的基本結構
聯機幫助，查閱python的官方文檔
內建類型的使用：int, float, bool, None, list, tuple, string, dict, set, immutable/mutable types
順序，分支和循環
變量，函數及其參數
使用module和package
使用標準庫：math，random
練習：
給定包含整數的樣本(list of ints)編寫函數summary，計算樣本的描述性統計量，例如最大，最小，均值，方差，中位數，眾數等。
給定文本（list of strings）編寫函數，并利用summary對詞頻，字長的分布進行分析
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主題：文本的整理：輸入輸出，正則，格式化的文本
內容：
str type和string lib
中文：Unicode和charset
文件讀寫：file
文件系統的讀寫：os, shutil
查找文件及感興趣的內容：find，grep，awk, sort, uniq
正則表達式：re
格式化的文本：XML，HTML（minidom, lxml, pyquery)
獲取WWW上的文本：HTTP，requests，wget/curl
從pdf，word中獲取文本
練習：
編寫程序從一個目錄中遞歸尋找python文件，計算所有py文件中import的package名字及次數。
給定一個中文小說（文件）編寫函數，利用mmseg進行分詞，找出詞頻最高的前50項
從百度音樂獲取音樂專輯的元信息（我沒有找到大量的xml用來做練習，所以使用了HTML，它們都屬于標記語言，很類似，可以使用相同的工具來處理）
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主題：程序設計進階
內容：
函數高級特性：列表生成，高階函數，生成器，迭代器，裝飾器
變量的作用域：全局變化，局部變量，類變量，實例變量等
OOP：面向對象的基本知識
__magic__ methods和操作符重載
異常捕獲和處理
程序調試debug
工程目錄結構和代碼重用，版本控制
練習：
編寫函數生成一個文本的所有bigram(trigram, n-gram)，顯示其中頻率最高的10個
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主題：常用第三方庫的介紹
內容：
Matplotlib作圖
Dot, graphiz, networkx 圖可視化
Lex&Yacc做詞法語法分析
Xapian做文本檢索
Numpy和scipy做矩陣運算
Pandas做數據分析
scikit-learn機器學習
py2 vs. py3
P2P
應用層組播協議?
IP組播與IGMP
組播的工作原理
組播地址分配
實現組播的前提條件
組播樹
核心問題
覆蓋層網絡的節點延時聚集
覆蓋網之間(Inter-Overlay)優化
P2P支撐平臺
安全
linux
SSL、TLS與WTLS
TLS(SSL）功能與作用
基于TLS的HTTP
TLS協議
TLS體系結構
RFC2246標準
Handshake?Protocol
Record?Protocol
TLS加密
對稱加密、非對稱加密及單向散列函數（簡單）
DES
RSA
TLS的密鑰協商處理
LINUX組成
LINUX基礎管理
LINUX內核
LINUX內核組成
LINUX內核編譯
LINUX文件系統
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