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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

使用SAS Enterprise Miner進行高級預測建模 (PMAD61)培訓
培訓內容:
回顧基本預測建模技術
使用SAS Enterprise Miner創建一個預測模型
分析競爭性
優化自變量選擇
單因素篩選
主成份
變量聚類
分類輸入記錄
全集回歸
經驗邏輯回歸模型和模型充分性
實證logit圖
自變量轉換
廣義利潤評估
案例相關利潤
廣義利潤圖
利潤總額比例圖
建立和評估一個二階段模型
評估不附帶利潤矩陣的模型
建立一個范圍目標模式
非正態誤差分布
回歸樹
范圍目標神經網絡
預測限制
利潤變化
生成有預測限制的利潤圖
注意事項:
必備條件:
??????? 參加本課程前,你應該:
完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》(《使用SAS Enterprise Miner進行應用分析》)課程
有創建和管理SAS數據集的經驗,可通過學習《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS編程 1: 基礎》)課程獲取此經驗
有使用SAS/STAT軟件建立統計模型經驗
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