1. 統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件STATA應(yīng)用課程培訓(xùn)
   ? 統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件STATA應(yīng)用課程培訓(xùn)
   培訓(xùn)內(nèi)容
   ?? Stata簡介：Stata的特點(diǎn)與功能；Stata的界面介紹；基本設(shè)定方法。
   ?? 數(shù)據(jù)管理：對目錄和文件的操作；數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出（文本文件、Excel文件）；數(shù)據(jù)文件的檢查；對變量和觀測值的操作；?標(biāo)簽和注釋；數(shù)據(jù)排序；缺失值的處理；重復(fù)觀測值的處理；長數(shù)據(jù)與寬數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；文件合并；隨機(jī)抽樣隨機(jī)數(shù)生成；生成變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?數(shù)據(jù)；時間序列的定義；面板數(shù)據(jù)的定義；將數(shù)據(jù)、矩陣或模型輸出到Office?Word或Excel中；其它問題的處理。
   ?? 統(tǒng)計(jì)分析與作圖：描述統(tǒng)計(jì)；參數(shù)檢驗(yàn)；非參數(shù)檢驗(yàn)；方差分析；相關(guān)分析；直方圖、核密度圖、散點(diǎn)圖、連線圖、區(qū)間圖、針狀圖?、釘狀圖、盒狀圖、柱狀圖、函數(shù)作圖等。
   ?? 多元統(tǒng)計(jì)分析：主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；典型相關(guān)分析。
   ?? 線性模型：OLS估計(jì)；異方差檢驗(yàn)與加權(quán)LS；自相關(guān)檢驗(yàn)與GLS；內(nèi)生性檢驗(yàn)與工具變量估計(jì)、GMM估計(jì)；多重共線性檢驗(yàn)與分?步回歸；線性約束的檢驗(yàn)；非線性約束的檢驗(yàn)；似然比檢驗(yàn)等；線性預(yù)測；非線性預(yù)測等；模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)；分位數(shù)回歸。
   ?? 非線性模型：非線性檢驗(yàn)；NLS估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測；生長曲線模型；Box-Cox回歸。
   ?? 系統(tǒng)方程：多元回歸模型；似不相關(guān)回歸；聯(lián)立方程模型的3SLS估計(jì)、LIML估計(jì)和GMM估計(jì)；跨方程的參數(shù)約束檢驗(yàn)；系統(tǒng)方?程的預(yù)測等。
   ?? 離散選擇模型：二項(xiàng)選擇模型（Logit、Probit、Gompit；邊際影響；預(yù)測；模型評估；ROC曲線）；排序選擇模型；多項(xiàng)選擇模?型。
   ?? 受限因變量：截?cái)鄶?shù)據(jù)；歸并數(shù)據(jù)；Tobit模型。
   ?? 時間序列分析：ARIMA模型；VAR模型；結(jié)構(gòu)VAR模型；單位根檢驗(yàn)；協(xié)整檢驗(yàn)；VEC模型；脈沖響應(yīng)和方差分解；GARCH模型；動態(tài)?預(yù)測；滾動回歸；帶有結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗(yàn)；非線性時間序列模型。
   ?? 面板數(shù)據(jù)分析：線性模型的固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)、GLS估計(jì)；面板數(shù)據(jù)的異方差和自相關(guān)問題；面板聯(lián)立方程模型；工具變量?估計(jì)；變系數(shù)模型（隨機(jī)系數(shù)模型）；動態(tài)面板；GEE和分層混合效應(yīng)模型；面板Probit模型；面板隨機(jī)邊界模型；非線性面板模型；面板單位?根檢驗(yàn)；面板協(xié)整分析。
   ?? Stata編程：Stata的語法和函數(shù)；do文件與ado文件；宏與宏函數(shù)；程序控制語句；如何編寫程序；蒙特卡洛模擬與自舉法；極?大似然估計(jì)；如何為程序編寫幫助文件。
   ?? Mata運(yùn)算：Mata函數(shù)；Stata與Mata之間的數(shù)據(jù)調(diào)用；如何編寫自己的Mata函數(shù)；最優(yōu)化方法；如何在ado文件中運(yùn)行Mata函?數(shù)。
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