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SPSS Statistics高級培訓(xùn)
SPSS高級培訓(xùn)?（一）
? 培訓(xùn)對象
想學(xué)習(xí)SPSS的統(tǒng)計功能，擴展適當統(tǒng)計過程的背景知識的用戶
? 必要技能
? 初級、中級SPSS培訓(xùn)，?基本的統(tǒng)計學(xué)知識，包括基本統(tǒng)計分析、方差分析、因子分析、主成份、回歸分析等
? 培訓(xùn)內(nèi)容
? 1.?抽樣方案設(shè)計：如何確定樣本及樣本大小影響
? 2.?數(shù)據(jù)描述
? 數(shù)據(jù)的圖形描述方法
? 數(shù)據(jù)的描述的數(shù)值方法
? 異常值探查
? 描述分類數(shù)據(jù)：
? 分組比較：分類數(shù)據(jù)
? 探索性數(shù)據(jù)分析：區(qū)間尺度數(shù)據(jù)
? 3.?假設(shè)檢驗
? 假設(shè)檢驗的基本思想、概念、基本步驟
? 組間的均值差異：簡單情況
? 方差的齊性檢驗
? 單樣本均值檢驗
? 獨立樣本均值比較
? 配對樣本均值比較?
? 4.?方差分析
? 單因素方差分析
? 方差分析中的多重比較
? 因素水平影響程度的對比設(shè)計及檢驗
? 多因素方差分析
? 協(xié)方差分析簡介
? 5.?相關(guān)性分析
? 相關(guān)分析基本方法簡介
? 變量之間的關(guān)系
? 相關(guān)分析基本方法簡介
? Person相關(guān)系數(shù)的計算及檢驗
? 偏相關(guān)分析?
? 6.?回歸分析初階
? 一元線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標
? 一元線性回歸分析實例
? 回歸診斷?
? 7.?雙變量畫圖和統(tǒng)計
? 8.?非參數(shù)檢驗
? 9.?方差分析：
? 組間的均值差異II:?單因素?ANOVA?
? 組間的均值差異?III:?兩因素?ANOVA?
? 方差分析中的多重比較
? 因素水平影響程度的對比設(shè)計及檢驗
? 多因素方差分析
? 協(xié)方差分析簡介?
? 11.?回歸分析簡介
? 線性回歸分析簡介：回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標一元線性回歸分析實例
? 回歸診斷?
? 12.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
? 主成份分析簡介
? 因子分析簡介
? 聚類分析簡介
? 13.?檢驗數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性
? 14.?多元均值的推斷
? 培訓(xùn)目
? 的及效果
? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS進行基本數(shù)據(jù)分析和操作，能解釋統(tǒng)計結(jié)果。
?
?
SPSS高級培訓(xùn)?（二）
? 培訓(xùn)對象
有使用SPSS?for?Windows的經(jīng)驗，?堅實的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
? 必要技能
經(jīng)過SPSS?for?Windows初中級及統(tǒng)計分析培訓(xùn)
? 培訓(xùn)內(nèi)容
? 1.?多元線性回歸
? 多元線性回歸簡介：回歸方程及系數(shù)的檢驗、自變量篩選方法
?? 多元線性回歸：SPSS實現(xiàn)
? 多重共線性問題
? 逐步回歸分析
? 回歸診斷?
? 2.?Logistic回歸
? Logistic?回歸簡介：應(yīng)用背景、、回歸模型、模型的評價指標等
? Logistic回歸：SPSS實現(xiàn)
? 回歸系數(shù)的檢驗
?? 回歸系數(shù)的解釋
? 累積Logistic回歸簡介
? 累積Logistic回歸：SPSS實現(xiàn)
? 多項logistic回歸簡介
? 多項Logistic回歸：SPSS實現(xiàn)?
? 3.?聚類分析
? 聚類分析簡介：基本目標、應(yīng)用領(lǐng)域、基本思想、主要方法
? 系統(tǒng)聚類方法簡介
? 系統(tǒng)聚類分析實例
? 非系統(tǒng)聚類方法，Two-Step聚類、K均值聚類方法簡介
? 非系統(tǒng)聚類方法分析實例?
? 4.?判別分析
? 判別分析簡介：基本目標、與聚類分析區(qū)別、常用方法
? 判別分析應(yīng)用實例?
? 5.?數(shù)據(jù)降維技術(shù)
? 因子分析：問題背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
? 主成份分析簡介：指導(dǎo)思想、目的、與因子分析區(qū)別
? 因子/主成份個數(shù)的確定
? 因子旋轉(zhuǎn)
? 因子得分
? 注意事項及應(yīng)用建議
? 因子/主成分分析應(yīng)用實例?
? 6.?生存分析
? 生存分析簡介：問題背景、基本概念與有關(guān)的統(tǒng)計問題、常用分析方法
? Kaplan-?Meier及Life?table方法原理
? Kaplan-Meier分析實例
? Cox回歸原理
? Cox回歸分析實例
? 帶著隨時間變化協(xié)變量的Cox回歸?
? 7.?高級方差分析
? MANOVA（?多變量方差分析）：問題背景、原理、分析實例
? 重復(fù)測量方差分析：問題背景、原理、分析實例
? 8.?時間序列分析簡介
? 培訓(xùn)目
? 的及效果
? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS回歸技術(shù)分析、聚類分析、方差分析和時間序列分析等來解決實際問題。
?
SPSS?高級培訓(xùn)（三）：時間序列分析
? 培訓(xùn)對象
更有效地使用SPSS預(yù)測功能的用戶。
? 必要技能
? 初中級SPSS?for?Windows培訓(xùn)。?對回歸分析的基本理解。
? 培訓(xùn)內(nèi)容
? 時間序列介紹
? 預(yù)測基礎(chǔ)
? 平滑時間序列數(shù)據(jù)
? 時間序列數(shù)據(jù)的離群值和誤差
? 使用Expert?Modeler自動預(yù)測
? 評估模型性能
? 時間序列數(shù)據(jù)的擬合曲線
? 時間序列數(shù)據(jù)的回歸分析
? 指數(shù)光滑模型
? ARIMA?模型
? 應(yīng)用一個模型到新數(shù)據(jù)
? 季節(jié)性分解
? 季節(jié)性建模
? 干涉分析
? ARIMA中的轉(zhuǎn)移函數(shù)
? 培訓(xùn)目
? 的及效果
? 培訓(xùn)人員能夠使用SPSS?Trends（時間序列分析）等來解決實際的預(yù)測問題。
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