1. 大數據分析與管理培訓
   ? 大數據分析與管理培訓
   培訓目標：
   大數據概述
   大數據存儲概覽
   大數據存儲的管理
   設計，分析，和管理海量數據庫
   大數據存儲與平臺的選型
   商業(yè)智能與數據分析路線圖
   數據處理過程
   數據分析、多維分析與 DWBI
   數據挖掘技術
   商業(yè)智能與數據挖掘工具
   培訓內容：
   大數據概述
   ? 大數據 的發(fā)展與展望
   ? 大數據 的參照結構
   ? 辨析對 大數據 的誤解
   ? 數據的生命周期
   ? 大數據應用的熱點
   ? 大數據平臺的構建
   大數據存儲概覽
   ? 大數據存儲的特點
   ? 大數據庫的基本元素
   ? 海量數據庫的開發(fā)特性
   ? 數據庫的數據分析與挖掘應用
   ? 數據倉庫與數據集市
   大數據存儲的管理
   ? 元數據定義
   ? 元數據模型管理
   ? 粒度的組織
   ? 分割問題
   ? 數據庫中的數據組織形式
   ? 建立數據質量體系
   ? 數據的存儲訪問控制?
   ? 數據的狀態(tài)監(jiān)管
   設計，分析，和管理大數據庫
   ? 調查、分析數據需求
   ? 邏輯模型設計
   ? 物理模型設計
   ? 實施計劃
   ? 管控計劃
   大數據存儲與平臺的選型
   ? 主流大數據支撐平臺列表
   ? Google 的大數據解決方案
   ? Hadoop 大數據解決方案
   ? 其他典型大數據解決方案
   商業(yè)智能與數據分析路線圖
   ? 確定數據分析目標
   ? 分解數據分析指標
   ? 選擇數據挖掘算法
   ? 確定涉及的原始數據項目和來源
   ? 抽取、整理原始數據?
   ? 使用算法進行數據分析，產生報告
   ? 多個數據分析報告對比
   ? 優(yōu)化數據挖掘算法和數據
   ? 給出最終的數據分析報告
   數據處理過程
   ? 變量和數據
   ? 變量的分類及類型
   ? 數據的質量
   ? 數據理解過程
   ? 數據準備過程
   數據分析、多維分析與 DWBI?
   ? 三者的理解與關系
   ? BI 常見的數據分析方法
   ? BI 儀表盤與實例演示
   ? 數據展現與可視化
   數據挖掘技術
   ? 數據挖掘技術概述
   ? 關聯(lián)規(guī)則
   ? 預測及分類技術
   ? 聚類分析
   ? 其他的數據挖掘方法
   ? 數據挖掘效果的評估
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