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1. 金融數據分析培訓
   培訓內容：
   1、金融數據分析概論
   金融數據及其基本特征,平滑、心跳、季節、無序等
   數據分析的目的：規則挖掘、客戶挖掘、趨勢預測等。
   數據分析的基本過程：數據準備、數據理解、數據清洗、模型適配、模型訓練、結果較驗、商業應用等。
   2、金融類數據常用的數據挖掘模型
   2.1回歸模型，介紹回歸模型的應用
   2.2方差模型，介紹方差模型的應用
   2.3二元分類模型,介紹二元分類模型的應用
   2.4時間序列模型：介紹時間序列的應用
   2.5風控模型，如馬克維次風控模型
   3、SPSS工具應用及模型的調優的優化
   3.1回歸模型的數據參數理解與調優
   3.2方差模型的結果優化與應用
   3.3二元分類模型二元分類預測
   3.4風控模型，如馬克維次風控模型，降低其風險系數。
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