機器視覺自動檢測技術培訓
? 機器視覺自動檢測技術培訓
課程大綱：
1?概述
1.1?機器視覺的定義
1.2?機器視覺系統的構成
1.3?機器視覺系統的一般工作過程
1.4?機器視覺系統的特點
1.5?機器視覺系統的發展
1.6?機器視覺系統的應用領域
2?機器視覺系統的構成
2.1?相機的分類及主要特性參數
2.2?光學鏡頭的原理與選型
2.3?圖像采集卡的原理及種類
2.4?圖像數據的傳輸方式匯總及比較
2.5?光源的種類與選型
3?機器視覺成像技術
3.1?光源概述
3.2?灰度照明技術
3.3?彩色照明技術
3.4?偏光技術
3.5?發光二極管照明技術
4?機器視覺核心算法
4.1?圖像預處理
4.2?頻率圖像增強
4.3?數學形態學及其應用
4.4?灰度均衡的原理與方法
4.5?邊緣檢測算法及其應用
4.6?Blob分析
4.7?閾值分割的原理與方法匯總
4.8?模式匹配算法及其應用
4.9?攝像機標定
4.10?測量算法
5?軟件的開發與實現
5.1?圖像文件格式
5.2?相關函數庫的選擇及使用
6?機器視覺工程應用