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matlab數據挖掘課程
? 課程目標：
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通過該課程的學習，學員應能夠對數據挖掘原理以及機制有所了解；對于數據挖掘有一個系統的了解和把握，掌握基本的分析步驟和方法以及相應的工具。
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課程大綱：
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主題
內容
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數據挖掘原理
? 數據挖掘發展
貝葉斯公式
大數定律
條件概率
損失函數
二項式分布
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MATLAB基本統計方法
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MATLAB基本技能
MATLAB矩陣運算
特征函數與數學期望
各種距離定義
皮爾遜相關系數
斯皮爾曼秩相關系數
【案例】各類統計指標計算
MATLAB數據整理方法
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MATLAB數據類型
時間數據處理
異常值處理
數據圖示化展示
【案例】數據圖示化實例
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Windows自帶統計工具箱
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MATLAB統計量
主成分計算
正態分布
卡方分布
泊松分布
【案例】公共汽車到站概率
MATLAB回歸分析
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線性回歸
非線性回歸
Robustfit穩健回歸
邏輯回歸
極大似然函數
回歸參數顯著性分析
CART分類
C4.5分類
【案例】個人信用評級實例
MATLAB時間序列模型
偏相關系數分析
ARMA模型
GARCH模型
ARMA-GARCH模型
單位根檢驗
【案例】滬深Ａ股時間序列模型
MATAB智能算法
擬退火算法
神經網絡模型
SVM支持向量機
決策樹模型
【案例】網絡入侵智能檢測
MATLAB聚類分析
文本情感分析
K-Means
SOM聚類
樸素貝葉斯（NaiveBayes）聚類
KNN鄰近分類
【案例】城市經濟結構分類
模型整合
Apriori推薦算法
Adaboost多模型整合
隨機森林
【案例】網絡輿情分析
模型評價指標
ROC指標
AUC指標
IV值
信息增益
熵理論
【案例】數據挖掘經驗分享
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