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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. 基于英特爾® Hadoop發行版(IDH)的大數據應用開發
    ? 基于英特爾® Hadoop發行版(IDH)的大數據應用開發培訓
    課程大綱:
  2. 第一章:課程概述?
    概要介紹課程內容、課程目標、講師及教學日程。
  3. 第二章:Intel?與大數據處理
    目標:
    ??理解大數據處理時代英特爾的角色
    ??引入Intel?Hadoop發行版
    日程:
    ??大數據處理時代英特爾的角色
    ??Intel?Hadoop發行版優質高效大數據解決方案
  4. 第三章:?分布式基礎A?-?集群系統架構與系統軟件
    目標:
    ??理解集群系統架構
    ??理解集群系統軟件
    日程:
    ??集群系統架構——硬件
    ??集群系統架構——軟件
  5. 第四章:?分布式基礎B?-?并行編程的基本概念
    目標:
    ??理解并行編程的基本概念
    日程:
    ??并行,分布式,多線程編程的基本概念
    ??并行程序處理思想
    ??并行處理的討論
  6. 第五章:分布式基礎C?-?分布式系統概述?
    目標:
    ??理解典型的分布式系統所面臨的問題
    ??掌握常見處理方法
    日程:
    ??典型的分布式系統所面臨的問題以及處理方法
    ??處理方法
  7. 第六章:?Hadoop概述A?-?IDH?運行的軟硬件環境
    目標:
    ??理解IDH運行的軟硬件環境
    日程:
    ??IDH運行的軟硬件環境
  8. 第七章:?Hadoop概述B?-?IDH的安裝與運行
    目標:
    ??掌握IDH系統的安裝過程
    日程:
    ??IDH系統的安裝
  9. 第八章:?Hadoop概述C?-?IDH的維護
    目標:
    ??理解Intel?Manager?for?Hadoop
    ??掌握管理維護的內容
    日程:
    ??Intel?Manager?for?Hadoop功能簡介
    ??管理維護的內容
  10. 第九章:?Hadoop實現原理A?-?Hadoop集群的軟件環境
    目標:
    ??理解Hadoop集群的軟件環境
    日程:
    ??硬件環境回顧
    ??Hadoop運行軟件環境
    ??Hadoop系統的歷史與組件
  11. 第十章:?Hadoop實現原理B?-?分布式文件系統
    目標:
    ??理解分布式文件系統對于本地文件系統的區別
    ??理解搜索引擎系統構建
    ??理解Google文件系統原理
    日程:
    ??分布式文件系統對于本地文件系統的區別
    ??搜索引擎系統構建概述
    ??Google文件系統原理
  12. 第十一章:?Hadoop實現原理C?-?分布式編程環境MapReduce
    目標:
    ??理解分布式編程模型
    ??掌握MapReduce程序的特征
    日程:
    ??分布式編程模型回顧
    ??MapReduce程序的特征
  13. 第十二章:?Hadoop實現原理D?-?分布式的數據庫BigTable
    目標:
    ??理解BigTable
    日程:
    ??為何需要分布式數據庫
    ??BigTable的數據模型與設計
    ??BigTable的運行環境支持
    ??BigTable的優化
  14. 第十三章:Hadoop編程的基本編譯環境
    目標:
    ??理解Hadoop編程的基本編譯環境
    日程:
    ??Hadoop編程的基本編譯環境
  15. 第十四章:HDFS的操作與編程
    目標:
    ??Hadoop文件系統的操作與編程
    日程:
    ??HDFS的基本設計與原理
    ??HDFS的配置與運行
    ??HDFS的交互操作
    ??HDFS編程訪問接口
    ??HDFS的安全,多用戶以及其它特性
  16. 第十五章:MapReduce編程
    目標:
    ??理解MapReduce編程
    日程:
    ??MapReduce概述
    ??Hadoop?MapReduce執行流程
    ??MapReduce的實際應用舉例
    ??MapReduce程序編寫流程
  17. 第十六章:Hive的原理與操作
    目標:
    ??理解Hive的原理與操作
    日程:
    ??Hive簡介
    ??Hive深入了解
    ??Hive?JDBC編程
    ??Hive的分區和桶
    ??Hive中的連接操作
  18. 第十七章:ZooKeeper的操作與編程
    目標:
    ??理解ZooKeeper的操作與編程
    日程:
    ??ZooKeeper的運行,操作,編程
    ??ZooKeeper的實現基本原理
    ??ZooKeeper應用舉例
  19. 第十八章:HBase的操作與編程
    目標:
    ??理解HBase的操作與編程
    日程:
    ??HBase與傳統關系數據庫
    ??HBase的安裝配置與運行
    ??HBase中的Coprocessor

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