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   培訓目的：
   （1）了解人工智能的概念和人工智能的發展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域．
   （2） 較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握狀態空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
   （3） 掌握盲目搜索和啟發式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優先搜索、深度優先搜索、等代價搜索、啟發式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法．
   (4)? 掌握消解原理、規則演繹系統和產生式系統的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念．
   （5） 概括性地介紹人工智能的主要應用領域，如專家系統、機器學習、規劃系統、自然語言理解和智能控制等．
   ? （6）簡介人工智能程序設計的語言和工具．
   ? (7) 掌握Visual Prolog編程環境，會使用Prolog語言編寫簡單的智能程序。
   培訓內容：
   1.?知識表示方法
   2、搜索原理
   3、推理技術
   4、機器學習
   5、規劃系統
   6、專家系統
   7、自然語言理解
   8、智能控制
   9、人工智能程序設計
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