一、課程目標(biāo)
掌握數(shù)據(jù)分析工具SPSS的體系結(jié)構(gòu)以及方法論?????????????????????????????
掌握SPSS的基本操作?????????????????????????????????????????????????
掌握SPSS應(yīng)用中常采用的算法和具體操作；??????????????????????????????
掌握SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的流程和步驟；????
二、培訓(xùn)內(nèi)容
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第一講
SPSS概述
SPSS基本操作介紹，方法論介紹
第二講
方差分析模型
1. 單因素方差分析案例的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果解讀
2. 方差分析中各種兩兩案例比較方法的選擇、操作和結(jié)果解讀
3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和結(jié)果解讀
4. 多元方差分析模型和重復(fù)測(cè)量方差分析模型的原理、案例操作方法和結(jié)果解讀
5. 相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用和操作
第三講
相關(guān)分析模型
1. 相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀
2. 偏相關(guān)分析模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
第四講
線性回歸分析模型
1. 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
2. 逐步、前進(jìn)、后退三種篩選方法的含義與操作用法、分析結(jié)果的解讀
3. 各種常用模型診斷工具（分類(lèi)圖等）的操作使用
4. 加權(quán)最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結(jié)果閱讀
5. 最優(yōu)尺度回歸的功能和操作
第五講
Logistic回歸模型
1. 二分類(lèi)Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
非線性回歸模型
2. 無(wú)序多分類(lèi)、有序多分類(lèi)Logistic回歸模型、Probit模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀
　
3. 非線性回歸模型的操作和結(jié)果閱讀
第六講
聚類(lèi)分析
基本原理：快速聚類(lèi)、距離和相似性測(cè)量、測(cè)量尺度和標(biāo)準(zhǔn)化、如何決定分類(lèi)個(gè)數(shù)、如何選擇聚類(lèi)的方法
如何用SPSS做聚類(lèi)分析：SPSS操作步驟和方法、如何解釋聚類(lèi)結(jié)果
第七講
因子分析和主成份分析
1. 基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何決定因子個(gè)數(shù)、因子負(fù)荷和因子得分、因子旋轉(zhuǎn)的含義、因子命名
2. 如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步驟和方法、因子得分應(yīng)用聚類(lèi)分析、概念圖二元圖分析
3、案例分析
第八講
時(shí)間序列分析
1. 時(shí)間序列模型的基本原理、用途
2. SPSS基本操作流程
3. 實(shí)例分析
第九講
生存分析
1. 基本原理：壽命表法、K-M曲線、Cox模型
2. SPSS中K-M曲線的一般操作方法、結(jié)果閱讀，案例分析
3. SPSS中Cox模型的操作方法、結(jié)果閱讀、案例分析
第十講
案例實(shí)際演練
客戶(hù)細(xì)分具體案例過(guò)程和SPSS流程
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