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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點：【上海】：同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日
   實驗設(shè)備
　    ☆資深工程師授課
        
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。
課程大綱
 
  1. 數(shù)據(jù)挖掘與R軟件實戰(zhàn)演練中級培訓(xùn)
    ? 數(shù)據(jù)挖掘與R軟件實戰(zhàn)演練中級培訓(xùn)
    課程大綱
    第一章?R軟件簡介與大數(shù)據(jù)時代理論概述
    第二章?R軟件基本操作
    第三章?R軟件數(shù)據(jù)描述性分析
    第四章?R軟件與回歸建模：一元線性回歸、多元線性回歸、廣義線性回歸、非線性回歸、boosting回歸
    第五章?R軟件與決策樹
    第六章?R軟件與bagging
    第七章?R軟件與adaboost
    第八章?R軟件與支持向量機
    第九章?R軟件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    第十章?R軟件與隨機森林
    第十一章?R軟件與lasso
    第十二章?R軟件與bootstrap抽樣
    第十三章?R軟件與多元統(tǒng)計分析：主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析
    第十四章?R軟件與文本挖掘
    第十五章?R軟件與應(yīng)用小結(jié)
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