大容量、 并發、高性能數據庫設計與優化培訓
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培訓對象： 中高級程序員、系統分析員、數據庫管理員、構架設計師、產品市場技術人員
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培訓目標：
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數據庫性能評價指標
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數據庫性能相關的因素
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數據處理原理
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分析當前的數據庫
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數據庫邏輯設計與性能優化
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物理設計與性能優化
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優化數據訪問性能
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培訓內容：
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實例和故事，重現數據性能場景
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高峰的并發訪問
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大數據容量的查詢
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大數據量的聯合查詢和統計
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長事務處理
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大數據容量的數據操作
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分布式數據庫一致性同步
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分析性能關注的問題并發處理
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大數據容量處理
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復雜數據查詢和統計
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長事務處理
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分布式數據處理
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如何通過邏輯數據庫設計優化性能
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如何從物理數據庫角度優化性能
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支持不斷增長的性能壓力引起的擴展
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典型數據庫的運行原理
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內存分配與管理
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日志管理
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事務管理
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緩存與頁面切換
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SQL查詢執行原理
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相關配置參數
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數據庫設計方法與原則需求分析
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模塊化設計
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什么是三范式
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設計出數據庫、表、視圖和其他數據庫對象
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數據的一致性原則
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使用數據庫設計工具
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設計之前考慮性能問題
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如何設計優秀的數據庫數據庫邏輯設計和物理設計的規范化
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合理的冗余
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主鍵的設計
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外鍵的設計
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字段的設計
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數據庫物理存儲和環境的設計
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系統設計
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索引的設計
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其他設計
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行業數據庫設計經驗方法論銷售行業數據庫設計案例分析
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金融行業數據庫設計案例分析
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互聯網行業數據庫設計案例分析
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其他行業案例分析
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數據性能場景高峰的并發訪問
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大數據量的聯合查詢和統計
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長事務處理
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大數據容量的數據操作（查詢，更新，修改，刪除）性能
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分布式數據庫一致性同步
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性能優化：數據庫設計 針對性能的數據庫設計基本原則
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邏輯數據庫設計
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物理數據庫設計
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反規范化設計
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分割技術
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RAID技術
????????????????????????????? 性能優化：SQL算法的改進只返回需要的數據
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盡量少做重復的工作
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注意事務和鎖
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注意臨時表和表變量的用法
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子查詢的用法
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慎用游標
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盡量使用索引
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注意連接條件的寫法
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其他需要注意的地方
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學會分辯SQL語句的優劣
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性能優化：索引定期維護索引的定義
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索引的結構、填充因子
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聚集索引和非聚集索引
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唯一索引和包含列索引
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索引碎片整理以及索引重建
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刪除從未使用過的索引
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創建更合適的索引
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性能優化：系統調優TempDB的調優
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定期轉移不需要的歷史數據
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解決死鎖和阻塞
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多表JOIN考慮視圖
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性能優化：海量數據庫優化存儲內容分解
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根據內容確定存儲位置與介質
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數據的分庫策略：結構劃分原則，存儲空間，
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數據的水平和垂直切割，
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多個數據庫的訪問關系規劃，讀寫分離
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多個數據庫的數據路由和同步
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數據的備份與轉儲
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充分利用緩存提升性能
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應對不斷發展的數據存儲方案：分庫設計數據倉庫設計原則與模型搭建
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星型架構與雪花型架構
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事實表與維度表的設計
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邏輯設計與物理設計
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數據倉庫設計的常用方法
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數據倉庫設計技巧總結
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數據倉庫案例分析
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某大型數據庫設計項目案例項目介紹
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需求分析
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分析項目中的數據
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數據庫容量分析
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數據庫訪問量分析
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數據庫的邏輯設計和性能優化
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數據庫的物理設計和性能優化
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數據庫性能優化方案
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數據庫性能監測與調優
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建立持續的性能擴展架構
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