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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  1. ?培訓內(nèi)容:
    主題
    內(nèi)容
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    金融數(shù)據(jù)分析與挖掘
    數(shù)據(jù)分析挖掘基本概念介紹
    數(shù)據(jù)分析挖掘在金融領(lǐng)域的應用
    ?
    金融數(shù)據(jù)分析與挖掘
    數(shù)據(jù)挖掘項目流程介紹
    (需求分析
    數(shù)據(jù)準備
    數(shù)據(jù)清洗
    數(shù)據(jù)驗證
    模型建立
    結(jié)果檢驗
    結(jié)果報告
    )
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    機器學習(算法基礎(chǔ))
    機器學習基礎(chǔ)
    聚類(Clustering)
    邏輯回歸(Logistic Regression)
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)
    機器學習(算法基礎(chǔ))
    支持向量機(SVM)
    深度學習(Deep Learning)
    數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)搭建
    主流數(shù)據(jù)挖掘工具介紹
    數(shù)據(jù)挖掘平臺建設(shè)
    數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗皹I(yè)務(wù)分析
    客戶畫像,精準營銷(產(chǎn)品推薦),趨勢預測

  2. ?
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